Payment Operations Manager

Мониторил конверсию и причины отказов по платёжным методам в СНГ, ЛАТАМ и других странах; выявлял просадки и поднимал вопросы к провайдерам. Approval rate увеличился до 30%. Работал с фиатными и не только платёжными провайдерами по инцидентам и конверсии; сократил время реакции на инциденты до 30 минут в рабочее время. Подключил новые методы (карты, крипта и другие) для АЗН, АРС, Филиппин. Добавил большой объём криптодепозитов. Обрабатывал чарджбеки: собирал доказательства и готовил документы для диспутов. Доля выигранных — 80%, примерно 5–10 в месяц. Разбирал споры с партнёрами и контролировал сроки эскалаций. Анализировал конкурентов (кассы, лимиты, комиссии, сценарии депозитов и вывода) и вносил предложения продукту. Тестировал новые методы и функциональность кассы вместе с продуктом, технической командой, риском и саппортом. Вёл тарифы платёжных методов в 1С.

Мониторил аномальную активность и разбирал подозрительные транзакционные паттерны, около 120–150 кейсов за смену. Проводил KYC/AML-проверки (документы, адрес, источник средств), работал в Sumsub, включая WCK, POA и нестандартные случаи. Проверял криптотранзакции через Elliptic и оценивал AML-риски. Расследовал scam-схемы и участвовал в создании правил для автоматических risk-ботов. Общался с fiat- и KYC-провайдерами по улучшению процессов. Решал проблемы с депозитами, выводами и криптотранзакциями; вёл внутренние FAQ.

Вёл поддержку пользователей крипто-торговых ботов: настройка, ошибки, вопросы по подключению бирж. Около 30–50 обращений в день. Искал причины сбоев в админ-панели и логах Graylog, передавал баги разработке с описанием, как их воспроизвести. Разбирал платёжные обращения, подтверждал крипто-депозиты и зачислял средства на аккаунты. Следил за подозрительной активностью на аккаунтах пользователей.

Проводил функциональное, регрессионное и кросс-браузерное тестирование web-приложений gambling-платформы. Составлял чек-листы и баг-репорты, принимал релизы в эксплуатацию: 5 релизов в месяц. Вёл инциденты и следил за работоспособностью продукта в Zabbix и Grafana. Проверял локализацию для 3 языков и рынков. Вёл баги в Jira и YouTrack. Искал причины ошибок в логах Graylog. Анализировал UI и UX, предлагал улучшения.

Проверял документы при верификации пользователей, 80–100 проверок в день. Отслеживал аномальную активность на счетах, запрашивал документы и источник средств по правилам компании. Расследовал мошеннические схемы и готовил правила для автоматических антифрод-ботов. Результат: снижение фрода в Африканском регионе на 35 процентов. Согласовывал с разработкой приоритеты багов и новых функций. Вёл FAQ для пользователей и внутреннюю базу знаний.