Junior Data Analyst

- Победитель 6 научных конференций (уровень от городских до международных) по направлению Альтернативной энергетики с проектом "Водородный электролизер" - Есть публикация статьи в сборнике РАН - Призер ML-хакатона в рамках программы "ML в науках о Земле" от Плавучего Университета, совместно с МФТИ, МГУ и центром Океанологии - Проходил обучение по программе АиСД от VK и Яндекс - На данных момент прохожу сертифицированный курс "Professional Data Engineering" от Google Skills - на моем GitHub можно посмотреть подробно реализацию множества проектов: от pet до стартапов, вот их краткое описание: - GUI для управления проектом Водородный электролизер, позволяет производить расчеты параметров на основе базы констант и уравнений, реализовывать графическое отображение автоматически, благодаря встроенному конфигуратору обработки датафреймов. Все это коннектится с базой проекта, в дальнейшем планируется интеграция Arduino для прямого взаимодействия с платой. - Система генерации данных, синтезирующих физическую модель, на основе марковских цепей. Идея стартапа, которая реализуется по сей день, включает в себя сложнейшее сочетание генерации дискретных значений, фиксации их взаимодействия, динамической настройки межматричного взаимодействия при помощи тензора взаимодействия; имеет гибий конфигуратор, позволяющих воспроизводить множественные сценарии работы, в том числе аномальные. Основная задача стартапа = генерация и подготовка данных для обучения ML-моделей в области водородной энергетики. - Система диагностики водородного электролизера: включает в себя грамотно построенную архитектуру обработки запросов, определение деградаций и множество других аспектов.