Data Analyst

Начинающий аналитик данных, прохожу обучение по программе повышения квалификации «Анализ данных с использованием Python» (ИРПО, окончание — август 2026 года). Изучаю методы обработки, анализа и визуализации данных, работаю с Python, SQL и Microsoft Excel. В процессе обучения решаю практические задачи по обработке данных, использую библиотеки Pandas, NumPy и Matplotlib, работаю с CSV-файлами, электронными таблицами Excel и изучаю основы SQL. Имею более 4 лет опыта работы на руководящей должности в сфере ЖКХ в должности главного инженера, где приобрел навыки анализа информации, работы с технической документацией, организации рабочих процессов и контроля выполнения задач. Стремлюсь начать карьеру в сфере анализа данных, применять полученные знания на практике и развиваться в команде специалистов. Ключевые навыки: Python SQL (базовый уровень) Библиотеки Python: Pandas NumPy Matplotlib Анализ данных: Анализ данных Обработка данных Очистка данных Подготовка данных к анализу Работа с наборами данных Работа с CSV-файлами Визуализация данных Microsoft Excel: Формулы Сводные таблицы Диаграммы Фильтрация и сортировка данных SQL: SELECT WHERE ORDER BY GROUP BY JOIN (базовый уровень) Инструменты: Jupyter Notebook Git GitHub Личные качества: Аналитическое мышление Логическое мышление Внимательность к деталям Ответственность Быстрая обучаемость Умение работать самостоятельно Умение работать в команде Опыт работы: Главный инженер ООО «Городская» 2022 г. — настоящее время Основные обязанности: * Контроль выполнения производственных и ремонтных работ. * Ведение технической документации. * Контроль работы персонала. * Организация закупки материалов. * Контроль соблюдения сроков выполнения работ. * Решение технических и организационных вопросов. * Взаимодействие со смежными подразделениями. Учебный опыт: Практические задания по анализу данных (в рамках обучения). В процессе обучения выполняю практические задания по анализу данных с использованием Python, SQL и Microsoft Excel. Основные задачи: * Работа с переменными, циклами и функциями Python. * Анализ и обработка данных с использованием Pandas. * Работа с массивами NumPy. * Работа с CSV-файлами. * Создание диаграмм и визуализация данных с использованием Matplotlib. * Применение формул, сводных таблиц и диаграмм в Microsoft Excel. * Написание базовых SQL-запросов для выборки, фильтрации и сортировки данных. * Подготовка данных к дальнейшему анализу. Образование: Высшее образование — ФГБОУ ВО «Воронежский государственный аграрный университет имени Петра I», бакалавр по направлению «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов», окончание — 20 марта 2025 года. Повышение квалификации — ИРПО, программа «Анализ данных с использованием Python», окончание — август 2026 года. По завершении программы выдается удостоверение о повышении квалификации. Языки: Русский — родной. Английский — средний уровень (чтение технической документации).