Backend Developer

В Effortel я backend-разработчик на Java/Kotlin в телеком-платформе для MVNO: вёл фичу жизненного цикла eSIM целиком — от миграций БД и доменной модели до REST и Kafka-консьюмера с тестами, за счёт чего ручной провижининг сократился с примерно четырёх часов до менее тридцати секунд; руководил миграцией интеграций с Vodafone с legacy SOAP RPC на SOAP Document-Literal с WSDL-контрактами в четырёх кодовых базах, вынес общую схему и убрал конфликт QName в XmlBeans, что дало около 60% сокращения времени генерации стабов без даунтайма; разбирал продовые инциденты — например, срочный сбой в MNP-in решил через REST-путь восстановления без прямого доступа к прод-базе и в тот же день провалидировал на QA, вернув поток примерно двух тысяч переносов номеров в сутки; кастомизировал обработку ошибок десериализации в Spring Kafka с дропом битых записей по заголовку, убрав рестарты консьюмеров из-за poison pill с трёх-пяти в неделю до нуля; сделал фреймворк валидации на JPA-листенерах с кэшированием составных ключей, заменив перехват по аннотациям на статическую фабрику, и закрыл целый класс NPE примерно на двухстах сущностях; писал zero-downtime Liquibase-миграции на Oracle, порядка пятнадцати, включая пер-MVNO настройки эндпоинтов и обработку NOT NULL с пустыми строками; плюс поднял мультитенантный мок-сервис на Karate для автоматизации тестбука HLR-шлюзов Orange и Proximus — 25 из 25 сценариев, прогон вместо примерно двух часов руками занимает около восьми минут.

В Netcracker я двенадцать лет работал backend-разработчиком на Java/Kotlin по BSS/OSS-платформам для международных телеком-операторов: разбирал и закрывал больше четырёхсот сложных инцидентов на стадиях разработки, UAT и Go-Live в более чем пятнадцати международных внедрениях, находил корневые причины и давал как постоянные фиксы, так и операционные воркэраунды для бизнес-критичных сбоев, за счёт чего повторяемость инцидентов упала примерно на 60%; занимался анализом кода, отладкой и тюнингом на уровне JVM, что давало до трёхкратного роста пропускной способности на высоконагруженных сервисах критического пути; оптимизировал SQL и PL/SQL на продовых Oracle и PostgreSQL через разбор планов выполнения, работу с индексами и пересмотр транзакционных границ — до 80% снижения p95-латентности запросов на OLTP-нагрузке; и построил инструментарий для диагностики: автоматический сбор логов, парсинг и наглядные отчёты, что сократило время поиска корневой причины с примерно четырёх часов до тридцати минут.