Senior Python开发者

• Развиваю backend антифрод-сервисов (scoring-system, fraudo, fincert-gateway, user-antifraud) на Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Apache Kafka — проверка платёжных операций в реальном времени. • Спроектировал и реализовал с нуля архитектуру нового antifraud-test-service, покрыл тестами и настроил деплой через Helm/Kubernetes — стандартизировал и ускорил тестирование правил антифрода. • Разработал набор плагинов движка антифрода (сессионная агрегация, сравнение эмитентов, проверка цифровых карт, гео-плагин) и админ-панели на Django Admin; устранил race condition в проверке цифровых карт. • Оптимизировал БД под highload: партицирование таблиц и ограничение срока хранения, пакетная вставка, индексы, перенос чтения на реплики — снизил нагрузку и объём хранимых данных. • Перевёл scoring-system (включая DLQ-обработку) на корпоративную шину Apache Kafka; выполнил миграцию с устаревшего config-service на business-config. • Усилил безопасность: хэширование карточных данных по PCI DSS, вынос секретов в HashiCorp Vault, закрытие уязвимостей зависимостей, поддержка актуальных версий Python (3.12 → 3.14) и PostgreSQL 17. • Настроил наблюдаемость: дашборды и алертинг в Grafana/Prometheus, JSON-логирование, интеграция Sentry; внедрил pre-commit и переход на ruff. • Участник пилотного проекта по внедрению AI-инструментов в компании: внедрил Claude в работу своей команды, выступил с докладом на внутреннем митапе «Инсайд», помогал коллегам с подключением и настройкой Claude и MCP — ускорил разработку в команде.

Спроектировал и в одиночку реализовал всю архитектуру: доменный сервис данных (FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + PostgreSQL), Flask-API с UI, реалтайм WebSocket-шлюз, listener донатов, игровые агенты и Electron-клиент. • WebSocket-шлюз с атомарной денежной логикой в Redis (Lua): дедупликация, кулдаун и списание баланса в одном атомарном скрипте; lazy read-through кеш и компенсирующий refund при сбое — осознанный trade-off latency/consistency. • Интеграции: Twitch (TwitchIO/OAuth), DonationAlerts (Centrifugo WS), Keycloak (OIDC identity-broker), HTTP/2клиент с кешем; наблюдаемость — Prometheus (RED) + Sentry. • Низкоуровневая часть (reverse engineering): изменение состояния игры через манипуляцию памятью процесса — собственный ассемблер x86-64 (генерация шелл-кода), инъекция через VirtualAllocEx code cave + CreateRemoteThread, AOB-скан сигнатур (pymem/pywin32/ctypes); ~13 игр. • Нагрузочное тестирование (asyncio): 20 параллельных стримеров, сквозная латентность (парс → Redis → charge → запись в память → ACK) в основном 0–40 мс, p95 ~390 мс; защита IP — Nuitka + AES-GCM, импорт .pyd из RAM. https://integra-gaming.ru

• Спроектировал и внедрил сбор статистики и парсинг для Component Registry на Python, Flask, Celery, PostgreSQL, AWS; собрал Docker-образ, настроил Grafana — самый популярный компонент набрал 1,3 млн загрузок. • Реализовал загрузку и обработку примеров использования компонентов (Python 2.7/3, SQLAlchemy 1.4/2.0). • Полностью переработал интерфейс сайта (Jinja2, TailwindCSS, daisyUI): тёмная тема, улучшенный поиск, положительные отзывы пользователей. • Разработал внутренние приложения на FastAPI + PostgreSQL для формирования Release Notes ESP-IDF. • Отрефакторил и покрыл тестами сервис синхронизации JIRA ↔ GitHub — покрытие PyTest 82%.

• Разрабатывал плагины QGIS (Python, WebSocket, Hasura) для Москомархитектуры — контракты успешно закрыты, плагины используются до сих пор. • Создал плагин просмотра 2D-изображений в 3D (Python, PyVista). • Реализовал CRUD и публикацию таблиц в GreenPlum/PostgreSQL через REST API. Разработал перенос пространственных данных Oracle → GreenPlum с авто-генерацией DOCX; помогал смежным командам на Java и Type.

Преподавал C++, Python, сети, криптографию, информационную безопасность для 5-11 класса. Имел высокий уровень вовлеченности класса, выше среднего по школе