查看简历
Python开发者
100000 ₽
俄罗斯莫斯科
全职远程工作
工作经验
2 年 1 月
最近的工作地点
Okkam
Junior Analyst
2 年 1 月
关于我
关于我
Быстро осваиваю новые инструменты и технологии, умею самостоятельно разбираться в задачах и применять полученные знания на практике. Инициативна и ответственна — готова брать на себя новые участки работы и доводить их до результата. Открыта к новым подходам и идеям, не боюсь пробовать и экспериментировать. Легко адаптируюсь к изменениям и умею эффективно работать в условиях неопределённости. Прокачиваю навыки в области машинного обучения, статистики и программирования,
Хочу присоединиться к сильной команде и развиваться в разработке и анализе данных, активно интересуюсь задачами в области Data Science
Affiliate经验
无数据
工作经验2 年 1 月
十月 2024 - 至今
(2 年 1 月)
Okkam
Junior Analyst
Август 2025 - по сегодняшний день
Разработала и развернула проектную документацию на базе MkDocs с автогенерацией API через mkdocstrings, настроила структуру и кастомизацию сайта, контейнеризировала приложение в Docker и выложила на внутренний сервис компании.
Запустила сервис подготовки данных для Медиаплан Калькулятора: спроектировала и реализовала self-service сервис предобработки адресных программ и прайс-листов, разработала UI на Streamlit с загрузкой Excel-файлов и автоматической обработкой, настроила интеграцию с backend API (multipart upload, error handling, контроль таймаутов), обеспечила воспроизводимый пайплайн без ручных операций и ad-hoc скриптов, сократив время актуализации данных до нескольких часов и подготовив архитектуру к интеграции в Retail Media Platform.
Реализовала веб-версию медиаплан-калькулятора— перевела существующий Excel-медиаплан в интерактивное веб-приложение на Streamlit, реализовала фильтрацию данных, расчёт ключевых рекламных метрик, алгоритмы ограничений и сортировки, экспорт результатов в Excel; обеспечила логирование, обработку ошибок и удобный интерфейс для внутреннего сервиса.
Разработала интерактивный аналитический инструмент расчета LTV (Streamlit + ClickHouse). Реализовала динамическую генерацию SQL-запросов на основе пользовательских фильтров и группировок. Настроила интеграцию с ClickHouse. Реализовала форматирование метрик и экспорт отчетов в Excel.
Проведение технического обучения для бизнеса (3 воркшопа, 15+ участников):
- Провела обучающее выступление для бизнес-подразделений
- Объяснила принципы работы CDT и микросервисной архитектуры
- Представила разработанный командой механизм интерпретации дерева принятия решений
- Адаптировала сложную техническую логику под бизнес-аудиторию
- Ответила на вопросы и выстроила диалог между технической и бизнес-командой
Октябрь 2024 - Август 2025 Стажировка
Разработала и развернула в Docker веб-интерфейс на Streamlit для анализа данных по продажам, что позволило аналитикам без участия разработчиков быстро запускать алгоритмы и тестировать бизнес-гипотезы.
Оптимизировала дашборд на Streamlit, переведя его с CSV-файлов на работу с базой данных ClickHouse, что позволило ускорить загрузку данных и обеспечить стабильную работу при большом объёме информации
Оптимизировала внутренние функции для анализа данных с использованием Python, повысив читаемость кода, устранив лишние шаги в расчётах и сократив число ошибок
技能
无数据
语言能力
中级 英语
就业
就业
全职
工作形式
远程工作, 混合
工作时间
5/2
搬迁
可能
出差
可以出差