查看简历
Junior ML-engineer
合同约定
俄罗斯
全职远程工作
工作经验
1 年 4 月
最近的工作地点
SimbirSoft
ML-engineer
1 年 4 月
关于我
关于我
ML-инженер, 1+ год коммерческой разработки RAG-систем и AI-агентов. Ищу позицию ML-инженера с фокусом на LLM / NLP или RAG-системы.
Дополнительно занимаюсь разработкой собственных проектов:
1) AI-наставник по ML.
- Разработал AI-агента на RAG-системе, состоящей из более 300 различных статей по машинному обучению, для быстрого поиска информации и углубления понимания ML-концепций.
- Реализовал полный цикл: сбор и обработка данных, чанкинг, векторный индекс, генерация ответов, контейнеризация.
- Стэк: Python, LlamaIndex, Qwen, Qdrant, Docker
- Ссылка на github проекта: https://github.com/VLGen/AI-mentor
2) Голосовой помощник-повар.
- Создал голосового ассистента для помощи в приготовлении блюд, подборе рецептов, сопровождении на этапах готовки с использованием ASR и LLM.
- Реализовал голосовой ввод/вывод и интеграцию с LLM.
- Стэк: Python, Vosk, Transformers, Qwen, Sounddevice.
- Ссылка на github проекта: https://github.com/VLGen/AI-Voice-controlled-cooking-assistant.git
GitHub профиль: https://github.com/VLGen
Affiliate经验
无数据
工作经验1 年 4 月
四月 2025 - 七月 2026
(1 年 4 月)
SimbirSoft
ML-engineer
1. Разработал скрипты для загрузки, очистки и унифицированной обработки текста из
внутренних нормативных документов с использованием фреймворка LlamaIndex, создав
единый формат данных для RAG-пайплайнов и обеспечив подключение новых типов
источников без доработки основного конвейера;
2. Отвечал за чанкинг и построение индексов в проектировании и выводе в продакшен
RAG-пайплайна (LlamaIndex, LangChain, Qdrant, Qwen-72B) на основе корпоративной базы
знаний, состоящей из 500+ документов - время поиска ответов сокращено с 15-20 минут до 30
секунд;
3. Внедрил слой кэширования для частых вопросов в Redis, ускорив их обработку в 10 раз и
сократив количество повторных обращений к downstream-компонентам, что позволило
снизить нагрузку на поддержку на 20%;
4. Провел системное тестирование RAG-based AI-агента на 600 тестовых вопросах: по
результатам анализа ошибок оптимизировал чанкинг и промты, повысив recall релевантных
ответов с 78% до 89%
技能
ООП
LlamaIndex
LangChain
Redis
Qdrant
Qwen
TTS
ASR
Postgre SQL
Git
Python
FastAPI
Pandas
API
语言能力
中级 英语
母语 俄语
就业
就业
全职
工作形式
远程工作, 混合, 办公室
工作时间
灵活, 5/2
搬迁
可能
出差
可以出差