查看简历
数据分析师
合同约定
哈萨克斯坦阿拉木图
全职远程工作
工作经验
1 年 4 月
最近的工作地点
EXPOMOBILITY
Аналитик данных
1 年 4 月
关于我
关于我
Аналитик данных с опытом работы в коммерческой аналитике (1,5 года) и в научно-исследовательской среде (9 лет). Специализируюсь на автоматизации отчётности, прогнозировании (ML), А/В-тестировании и построении дашбордов. С нуля настроил сбор данных по API с телематики, автоматизировал отчёты для страховых компаний, прогнозировал остаточную стоимость автомобилей с помощью машинного обучения. Активно применяю Python, SQL. Ищу возможность решать бизнес-задачи через данные и гипотезы. В 2025 году находился в творческом отпуске (путешествия), совмещая его с непрерывным обучением: проходил курсы по ML и статистике, решал задачи на LeetCode для поддержания навыков SQL и Python.
Affiliate经验
无数据
工作经验1 年 4 月
六月 2023 - 九月 2024
(1 年 4 月)
EXPOMOBILITY
Аналитик данных
- основные обязанности:
- Выгрузка данных из СУБД (MySQL)
- Нахождение аномалий и инсайдов в данных (Python)
- Автоматизация отчетов и др. скриптов
- Переоценка парка автомобилей
- Прогнозирование остаточной стоимости машин по завершению договора
- Получение данных с телематики по API
- Формирование мастер-данных для страховых компаний для дальнейшего построения
дашбордов по доходам и расходам.
- результаты работы и достижения:
- получил данные по API с телематики для наших машин, а именно пробег машин для
внесения в базу данных.
- создал мастер даты для страховых компании, где были разрозненные данные по трем
страховым компаниям. Нужно было по мастер дате создать BI отчетность, где должно было быть
расходы и доходы и источники доходов и расходов.
- прогнозировал цен на подержанные автомобили с использованием методов машинного
обучения
- используемый стек технологий: Python( pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scipy), Jupyter
Notebook, Anaconda, SQL, Git.
技能
Python( pandas
numpy
matplotlib
seaborn
plotly
scipy)
Jupyter
Notebook
Anaconda
SQL
Git.
语言能力
无数据
就业
就业
全职, 项目
工作形式
远程工作, 混合, 办公室
工作时间
灵活, 轮班, 5/2
搬迁
可能
出差
可以出差