业务分析师

- Оптимизация рутинной работы и повышение эффективности отчётности с помощью QlikSense (сэкономлено около 30 часов работы в месяц) - Анализ продаж в Excel с учетом сезонности и тренда спроса - RFM анализ с помощью BI-визуализации - Автоматизация ежемесячного расчёта плана продаж (выявлен наилучший способ прогноза на следующий месяц) - Выполнение ad-hoc запросов по поиску необходимых данных в базе - Составление расчетного алгоритма для прогнозирования количества товара к закупке на следующий период для товароведов - Разработка персонализированной программы лояльности клиентов на основе кластерного анализа клиентской базы (python, в частности библиотеки pandas, numpy, sklearn, matplotlib) - Предобработка, очистка и подготовка данных для дальнейшего анализа - Моделирование внутренних процессов компании с помощью нотаций BPMN 2.0, Archimate, EPC и др. (AS IS/TO BE)