Senior Media Buyer

Через полгода вырос с позиции ассистента до Senior Media Buyer. Самостоятельно вёл закупку трафика в Facebook и TikTok на международные iGaming-офферы, одновременно управлял примерно 10-100 кампаниями. • Месячные бюджеты - от $50 000 до $200 000. Основной фокус - Tier-1: Франция, Нидерланды и Германия; параллельно работал с Индией и Tier-3. • Средний ROI по запускам - около 50%, в лучшие месяцы - до 80%. Объёмы достигали 1 500 депозитов в месяц на Tier-1 и 2 000 на Tier-3. • Лучший месяц: $80 000 маржи с TikTok и ещё $10 000 с Facebook. Отдельный проект на Tier-3 принёс $41 000 прибыли за период более полугода. • Разрабатывал связки и креативы: идеи, сценарии, ТЗ, организация съёмок с актёрами, простые монтажные версии и генерация материалов с помощью ИИ. • Работал с интеграторами, внутренними сервисами аналитики и CRM. Тестировал Snapchat как дополнительный источник. 1 • Использовал ChatGPT и Claude для идей, сценариев, текстов, ТЗ и визуальных референсов. Генерировал изображения в Nano Banana и видео в Google Flow; запускал AI-креативы и адаптировал рабочие материалы. • Один из AI-адаптов продлил жизнь креативу и принёс результат, сопоставимый с оригиналом. • С помощью AI заполнял таблицы по спенду и актуальным аккаунтам, готовил отчёты по данным Facebook и CRM, делал наглядные сводки из рабочих чатов.

Под руководством старшего байера вёл полный цикл закупки трафика в Push- и Native-сетях на внутренние подписочные и Sweepstakes-офферы для России и Казахстана. Самостоятельно запускал и оптимизировал кампании; личный рекламный бюджет составлял около $3 000 в месяц. Создавал баннеры и другие креативы, готовил ТЗ, тестировал новые воронки и лендинги. Использовал GPT, Adheart, SpyHouse, Telegram-ботов и PhotoLayers. Проводил A/B- и сплит-тесты, вместе с командой анализировал CR и CPA. После тестирования множества сетей и посадочных страниц помог найти рабочую связку: упрощение лендинга улучшило CPA и позволило масштабировать трафик. Настраивал Keitaro и вёл отчётность в Notion. Искал новые офферы, изучал Telegram-каналы и сообщества VK через TGStat и AdSpoiler. Создавал Telegram-ботов для внутренних проектов и работал с подрядчиками над более сложными ботами. Результаты: участвовал в росте баинг-отдела с нулевого спенда до $1 000 в день. Команда вышла примерно на $700 в день дохода от ребиллов; ежедневные поступления от подписочной базы достигали около $1 500.