Перегляд резюме
NLP-інженер
Договірна
РосiяМосква
ПовнаВіддалена робота
Досвід роботи
2 роки 3 місяці
Останнє місце роботи
ПАО Сбербанк / проектная практика МГУ
Стажёр NLP/ML Engineer
2 місяці
Про себе
Про себе
NLP/LLM Engineer с сильной базой в лингвистике и машинном обучении. Обучаюсь в магистратуре МГУ по направлению «Искусственный интеллект и генерация текста и речи», бакалавриат по лингвистике окончила с отличием.
Работаю с Python, pandas, NLP, LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, NER, классификацией текстов и интентов, суммаризацией, анализом диалогов и оценкой качества моделей. Есть опыт подготовки датасетов, работы с JSON/JSONL и построения ASR/NLP-пайплайнов.
В рамках проекта по анализу банковских звонков работала с GigaAM и пайплайном: распознавание речи → сегментация диалога → извлечение сущностей → формирование CRM-сводки. Также реализовывала проекты по классификации тональности текстов и обработке естественного языка.
Прошла программы «Углублённый NLP» и «Машинное обучение для решения прикладных задач» от VK Education. Ищу позицию NLP/LLM Engineer, где смогу развивать прикладные решения на основе языковых моделей и работать с реальными продуктами и данными.
Досвід в Affiliate
Дані відсутні
Досвід роботи2 роки 3 місяці
Червень 2026 - Липень 2026
(2 місяці)
ПАО Сбербанк / проектная практика МГУ
Стажёр NLP/ML Engineer
Работала над исследовательским NLP/ASR-проектом для автоматического анализа диалогов банковского контакт-центра.
• Разрабатывала прототип пайплайна: audio → ASR → diarization → topic segmentation → entity extraction → CRM summary.
• Работала с моделями GigaAM/GigaAM-v3 для распознавания русской речи и Silero TTS для генерации синтетических аудиоданных.
• Подготовила датасет из 150 синтетических банковских диалогов по пяти сценариям: оспаривание комиссии, статус кредита, блокировка карты, досрочное погашение и открытие вклада.
• Выполняла предобработку данных, формирование обучающей и тестовой выборок, подготовку данных для fine-tuning.
• Оценивала качество ASR-модели с помощью метрики WER, анализировала ошибки распознавания речи.
• Прорабатывала извлечение банковских сущностей: суммы, даты, номера заявок, процентные ставки и последние цифры банковской карты.
• Исследовала методы сегментации диалогов, NER, суммаризации и автоматического формирования структурированной CRM-карточки.
Стек: Python, pandas, NLP, ASR, GigaAM, Silero TTS, fine-tuning, NER, diarization, summarization, JSON/JSONL, WER, обработка и разметка датасетов.
Червень 2024 - по т.ч.
(2 роки 3 місяці)
ООО «Эко Плюс»
Product Manager
• Развиваю продукт на основе анализа пользовательских и бизнес-задач.
• Исследую потребности клиентов, формулирую продуктовые гипотезы и готовлю предложения по развитию продукта.
• Собираю, анализирую и структурирую требования заинтересованных сторон.
• Координирую задачи и коммуникацию между участниками проектов.
• Готовлю аналитические материалы, документацию и структурированную продуктовую информацию для принятия решений.
• Анализирую рынок, конкурентные продукты и пользовательские сценарии.
• Применяю инструменты AI и LLM для исследования информации, структурирования данных и оптимизации рабочих процессов.
Навыки: product management, анализ требований, бизнес-анализ, исследование рынка, работа с гипотезами, документация, stakeholder management, AI/LLM-инструменты.
Навички
Python
Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning
Deep Learning
Large Language Models (LLM)
Transformers
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Prompt Engineering
Named Entity Recognition (NER)
Sentiment Analysis
Text Summarization
Automatic Speech Recognition (ASR)
Володіння мовами
Професiйний Англiйська
Просунутий Іспанська
Рiдна мова Росiйська
Професiйний Болгарська
Зайнятість
Зайнятість
Повна
Формат роботи
Віддалена робота, Гібрид
Графік роботи
5/2
Переїзд
Можливий
Відрядження
Відрядження можливі