Middle Лінкбілдер

Ключевые результаты: Обеспечивал в среднем 43% рост ссылочной массы клиентских проектов за счёт стратегии линкбилдинга и точечного отбора доноров. Отдел под моим участием ежемесячно размещал около 2 500 крауд-ссылок и 750 аутрич-ссылок. Вёл и сопровождал более 300 клиентских проектов на 5 языках (английский, немецкий, французский, итальянский, чешский), включая гео ОАЭ, Австралия и Германия. Анализировал ссылочные профили и техническое состояние около 7 000 сайтов-доноров в месяц в рамках отдела. Автоматизация и AI (личный вклад): Сократил время генерации текстов для размещений с 3 часов до 15 минут с помощью AI-агентов (экономия ~92%). Разработал скрипт для сборки статистики по ссылкам: сократил время с 2 часов до 10 минут (экономия ~92%). Автоматизировал формирование анализа конкурентов: сократил с 3 часов до 30 минут (экономия ~83%). Написал скрипт для расстановки аутрич-размещений: сократил процесс с 3 часов до 5 минут (экономия ~97%). Построил workflow в n8n для сбора данных, обработки информации и интеграции сервисов между собой. Инструменты и задачи: Поиск, оценка и анализ сайтов-доноров: Ahrefs, A-Parser, Netpeak Spider, Netpeak Checker. Проведение outreach-кампаний, переговоры с владельцами сайтов, работа с аутрич-базами. Написание скриптов на Python и Java для сбора, анализа и обработки SEO-данных. Prompt Engineering: разработка и оптимизация промптов для ChatGPT, Claude, Gemini под задачи команды.