Junior Media Buyer

1. Работа с трафиком, ГЕО и аналитикой: • запускала новые ГЕО с нуля (рынки Tier 1 / Tier 2): анализировала локальную специфику, выстраивала конверсионные воронки и адаптировала скрипты под новые страны; • осуществляла сквозной контроль спенда: анализировала воронку на всех этапах («затраты на закупку ➝ поведение лида в Telegram-боте ➝ удержание ➝ окупаемость»); • на основе анализа затрат и конверсий успешно снижала стоимость привлечения платящего лида (FD); • регулярно защищала перед овнерами отчеты по эффективности трафика. 2. Техническая архитектура и ИИ: • управляла полным циклом разработки собственной CRM-системы: собирала бизнес-требования, ставила ТЗ разработчикам и кастомизировала интерфейс для максимальной скорости обработки трафика сейлзами; • проектировала сквозные сценарии и писала детальные ТЗ на создание Telegram-ботов и ИИ-агентов для автоматического прогрева лидов; • инициировала разработку системы «умных» ответов внутри CRM, полностью адаптированных под логику текущей воронки; • напрямую взаимодействовала с контент-мейкерами для создания креативов и офферов, удерживающих аудиторию. 3. Управление процессами: • выстроила команду под растущие объемы трафика: от рекрутинга до разработки прозрачных бонусных сеток; • самостоятельно рассчитывала и контролировала KPI; • проводила постоянные разборы диалогов, системно повышая конверсию из лида в закрытую сделку; • вела операционную работу с аккаунт-менеджерами сторонних платформ (решение технических вопросов и интеграций).

• отвечала за конвертацию арбитражного трафика в первые депозиты и дальнейшее системное удержание аудитории на рынках СНГ и MENA; • фокусировалась на VIP-сегменте пользователей: выстраивала долгосрочную коммуникацию для максимизации показателя LTV и увеличения повторных депозитов; • вела работу в Chaterffy: анализировала активность пользователей, сегментировала базу, проводила своевременные допродажи и предотвращала отток аудитории; • за счет глубокого понимания специфики P2P и криптовалют помогала клиентам обходить транзакционные барьеры при международных платежах (особенно актуально для MENA); • за счет снятия технических барьеров при оплате удалось минимизировать потери лидов на этапе чекаута и существенно нарастить объем повторных платежей.

• конвертировала входящий трафик в первые депозиты на международных ГЕО: LatAm, MENA и СНГ; • работала с жестким объемом трафика — обрабатывала в среднем до 300 лидов в день (amoCRM); • адаптировала скрипты и тактику обработки под культурный и финансовый менталитет разных стран; • входила в топ менеджеров отдела: стабильно перевыполняла план по конверсиям, закрывая до 140% при средней норме по отделу около 110%.

• управляла процессами подготовки данных для обучения искусственного интеллекта в экосистеме NEAR Protocol; • разрабатывала сложные датасеты, конструировала логические задачи для ИИ (работа с переменными, генераторами сценариев, пространственным мышлением). Этот бэкграунд позволяет мне максимально эффективно использовать нейросети для автоматизации рутины, парсинга данных и генерации нестандартных рекламных креативов. • с нуля собрала и координировала работу штата из 30+ фриланс-специалистов; • разработала систему онбординга, создала подробную базу знаний и пошаговые мануалы. Внедрила жесткий контроль качества, что свело к минимуму процент ошибок при выполнении массовых задач.

• старт карьеры — прошла классическую школу оффлайн-продаж финансовых продуктов; • получила сильную базу работы с возражениями, холодными клиентами и стабильного выполнения KPI.