Просмотр резюме
Junior Аналитик данных
Договорной
РоссияСанкт-Петербург
ПолнаяУдаленная работа
Опыт работы
1 год 2 месяца
Последнее место работы
Проектная деятельность
Аналитик данных
1 год 2 месяца
Резюме в Telegram-канале
10 резюме
Пост каждый день

О себе
О себе
Здравствуйте! Аналитика данных привлекла меня возможностью сочетать логическое мышление, работу с данными и решение прикладных бизнес-задач. Именно поэтому я сосредоточилась на изучении Python, SQL, статистики и BI-инструментов. Кроме того, я считаю аналитику одним из наиболее перспективных направлений, поскольку объём данных постоянно растёт, а вместе с ним увеличивается и потребность бизнеса в специалистах, способных превращать данные в практические выводы.
Чтобы развиваться в профессии, я продолжаю изучать материалы по аналитике данных и визуализации, читаю профессиональную литературу, в том числе «Как лгать при помощи статистики» Даррелла Хаффа и «Графики, которые убеждают всех» Александра Богачёва. Сейчас ищу позицию Junior Data Analyst, где смогу применять аналитическое мышление, развивать профессиональные навыки и участвовать в решении бизнес-задач на основе данных.
Готова выполнить тестовое задание и пройти собеседование.
Связаться со мной можно в Telegram: https://t.me/vchkashka, буду рада ответить на вопросы.
Опыт в Affiliate
Данные отсутствуют
Опыт работы1 год 2 месяца
Октябрь 2025 - по н.в.
(1 год 2 месяца)
Проектная деятельность
Аналитик данных
Разработала аналитический дашборд для сервиса Яндекс Афиша в Yandex DataLens с 12 ключевыми метриками, проанализировала поведение пользователей на выборке более 20 тыс. событий с помощью Python и Jupyter Notebook, выявила сезонные изменения спроса и подготовила рекомендации
для планирования маркетинговых кампаний.
Провела статистический анализ A/B-теста нового алгоритма рекомендаций для приложения с функцией "бесконечной ленты", оценила влияние алгоритма на долю успешных сессий и
подготовила рекомендацию по внедрению новой версии.
Разработала интерактивный BI-дашборд в Yandex DataLens для мониторинга ключевых продуктовых метрик (DAU, Conversion Rate, LTV, Retention Rate, средний чек), объединив показатели в едином интерфейсе для регулярного анализа пользовательской активности.
Более подробно с моими работами вы можете ознакомиться по ссылке https://github.com/vchkashka/my_projects.
Навыки
Yandex DataLens
Визуализация данных
Microsoft Excel
SQL
Git
Python
Нейронные сети
GitHub
Google Sheets
Владение языками
Данные отсутствуют
Занятость
Занятость
Полная
Формат работы
Удаленная работа, Гибрид, Офис
График работы
Гибкий, Сменный, 5/2
Переезд
Невозможен
Командировки
Командировки возможны