Automation Engineer

О вакансии

ViralDrop — AI-платформа для масштабирования контент-маркетинга в социальных сетях. Мы помогаем брендам и фаундерам быстрее создавать, адаптировать и распространять короткие видео, превращая производство и дистрибуцию контента в автоматизированную систему. Content Farm — инфраструктурное направление ViralDrop, которое отвечает за публикацию контента и работу аккаунтов через реальные мобильные устройства. Сейчас основной контур работает с Instagram; далее — YouTube и TikTok.

Ищем инженера, который возьмёт на себя mobile / device-слой: стабильность устройств, автоматизацию действий, anti-detect-инфраструктуру и масштабирование системы. Это роль с высокой автономией и прямым влиянием на архитектуру. Главная продуктовая метрика — сколько аккаунтов стабильно работает и выживает в проде.

Практический опыт мобильной фермы, multi-accounting или anti-detect важнее «идеального» backend-резюме.

Чем предстоит заниматься

— Поддерживать действующую Instagram-ферму: логин, постинг, прогрев и другие сценарии на реальных Android-устройствах через ADB / uiautomator2; работа с 2FA (TOTP / IMAP).

— Развивать и масштабировать парк устройств: ADB-over-TCP, маршрутизация устройств, health-checks, восстановление после сбоев, управление прокси / VPN и сетевым окружением.

— Рефакторить device-слой: убирать зависимость от Windows, повышать надёжность executor'а, делать self-heal для селекторов, завершить миграцию данных JSON → PostgreSQL.

— Мигрировать часть фермы в дата-центр / cloud phones: обеспечить стабильное подключение устройств и согласованность гео-параметров — timezone, locale, DNS, GPS, IP.

— Запускать новые платформы: YouTube и TikTok — новые action-планы, селекторы, парсеры статистики и отдельные anti-detect-механики под каждую платформу.

— Развивать внутренний action engine: сервис анализирует XML-иерархию экрана и генерирует ADB-команды через state machine; новые сценарии и платформы строятся поверх него.

— Работать с anti-detect: device fingerprint, residential / mobile / SOCKS5-прокси, on-device VPN, DNS, ротация IP, согласованность окружения устройства.

— Анализировать баны и выживаемость: смотреть на связку sourcing × поведение × инфраструктура и искать причины блокировок, а не только исправлять технические ошибки.

— Использовать AI-assisted разработку: Claude Code / Codex  для ускорения генерации сценариев, селекторов и тестов.

Что ожидаем

— От 4 лет коммерческого опыта в разработке, автоматизации или близких инженерных задачах.

— Практический опыт anti-detect / multi-accounting: Instagram, TikTok, Facebook Ads, игровые боты, airdrop или другие системы, где нужно управлять большим количеством аккаунтов.

— Hands-on mobile automation: ADB + uiautomator2 / Appium на реальных приложениях; понимание XML-иерархии и устойчивых селекторов.

— Уверенный Python: async/await; способность комфортно работать в кодовой базе FastAPI / Pydantic / SQLAlchemy.

— Опыт с парком устройств: понимание, что решение для одного телефона должно иначе проектироваться для десятков и сотен устройств.

— Прокси и fingerprinting: практическое понимание IP-ротации, VPN, DNS, гео-согласованности и факторов, которые влияют на детект платформой.

— Самостоятельность: умение диагностировать причины нестабильности и доводить инфраструктурную задачу до работающего продакшн-решения.

— Browser automation: Playwright / Camoufox, 2captcha.

— Опыт непосредственно с Instagram или TikTok.

Будет плюсом

— Android internals: Frida, Magisk, root, package / signature.

— Play Integrity / device attestation и опыт работы с ограничениями cloud-устройств.

— Reverse engineering мобильных приложений.

— Ban-аналитика и метрики выживаемости аккаунтов.

Стек

— Backend: Python, async/await, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL.

— Mobile: ADB, uiautomator2, Android internals, ADB-over-TCP, cloud phones, собственный action engine.

— Anti-detect: device fingerprinting, SOCKS5 / residential / mobile proxies, NekoBox / SagerNet, DNS, Play Integrity.

— Оркестрация: multiprocessing; планируем переход на durable queue — Celery / Temporal.

— Media / stats: ffmpeg, exiftool, GraphQL / private API parsers.

— Infra: Docker, self-hosted GitLab CI, Grafana, Tailscale.

Условия

— Зарплата: $2,500–4,000 / мес, обсуждается по уровню и релевантному опыту.

— Полностью удалённая работа, full-time, можно работать из любой страны.

— График: 9:00–18:00 или 10:00–19:00 на выбор.

— Испытательный срок — 3 месяца.

— 14 календарных дней отпуска в год, 7 дней больничных, государственные праздники — выходные после испытательного срока.

— День рождения — дополнительный выходной.

— Минимум бюрократии, высокая автономия и прямое влияние на архитектуру mobile / device-направления.

Что прислать в отклике

— Коротко — где использовали anti-detect / multi-accounting и в каком масштабе: аккаунты, устройства, платформы.

— Опыт mobile / device automation: ADB, uiautomator2 / Appium, реальные Android-приложения.

— Опыт с прокси, fingerprinting, VPN / DNS и обходом платформенного детекта.

— Python-опыт; ссылки на код или проекты приветствуются.

— Желаемую ставку — monthly или hourly.

— Текущую доступность и возможную дату старта.