Engenheiro de Suporte Técnico

1. Incident Management & Troubleshooting: Устранил 100+ инцидентов в production. Анализировал HTTP-запросы и REST API, выявил и задокументировал 20+ багов (logs, bug reports, reproduction steps), ускорив их исправление совместно с R&D. 2. Мониторинг и автоматизация (Node.js): Разработал систему алертов (Telegram-бот, SMTP API) для диагностики сетей и сервисов. Сократил время реакции на критические сбои с 30 до 5–10 минут. 3. Базы данных (PostgreSQL): Разработал 50+ SQL-запросов и автоматизировал выгрузку данных, сократив время подготовки аналитики с нескольких часов до минут. 4. Release Management: Настраивал и валидировал JSON-конфигурации backend-сервисов (каршеринг). Контролировал деплой и пострелизную стабильность, значительно снизив количество ошибок после обновлений.

1. Автоматизировал мониторинг, сбор логов и деплой в Linux-системах с помощью Bash-скриптов, сократив время диагностики инцидентов с 30 до 20 минут и повысив общую производительность инфраструктуры на 40% для 2000+ пользователей. 2. Провёл 25+ циклов регрессионного тестирования корпоративных ERP-систем (инвентарь и логистика), выявив 80+ дефектов и снизив количество пострелизных инцидентов на 20%. 3. Настроил Zabbix и NetBox для мониторинга метрик 500+ серверов в распределённой архитектуре (Linux-based с контейнеризацией Docker), повысив доступность систем на 15%. 4. Организовал миграцию 1300+ рабочих станций с Windows на Ubuntu, протестировав совместимость драйверов и приложений с использованием Ansible для автоматизации конфигураций, что обеспечило seamless переход без простоев для retail-отделов. 5. Оказывал L2–L3 поддержку: анализировал логи в Grafana, восстанавливал сервисы через Jenkins-пайплайны и обновлял ПО с GitLab CI, обработав 500+ тикетов в Jira и сократив среднее время разрешения на 30%. Достижение: Разработал внутренний инструмент sm-helper (Bash) для автоматизации установки драйверов, проверки обновлений и диагностики сети в DevOps-стеке, сократив среднее время обработки тикетов с 25 до 10 минут и повысив эффективность команды на 40%

1. Мониторинг и Базы данных (PostgreSQL, MySQL, Airflow, Zabbix): Развернул с нуля систему мониторинга API-сервисов и настроил дашборды в Metabase. Оптимизировал SQL-запросы, улучшив качество отчетов и сократив время отклика на 25%. Итог: снижение общего числа инцидентов на 15%. 2. QA и Интеграционное тестирование (Postman, CI/CD): Провел 25+ циклов функционального/интеграционного тестирования supply chain приложений, предотвратив 80+ критических багов на проде. Сократил время регресса на 30% за счет внедрения чек-листов и оптимизации CI/CD. 3. DevOps и Инфраструктура (Ansible, Docker, Jenkins): Автоматизировал пайплайны деплоя, что позволило ускорить релизы на 20% и минимизировать время простоя сервисов. 4. Инцидент-менеджмент (Jira, Confluence): Систематизировал обработку обращений — создал каталог типовых инцидентов и базу знаний. Это сократило среднее время решения тикетов с 35 до 20 минут и повысило CSI (удовлетворенность пользователей) на 18%