Desenvolvedor Python

Разработка B2B-платформ для проверки контрагентов и sales intelligence. Работа в команде: проектирование, backend, интеграции, DevOps (на Aidenix). Ключевые достижения: → Масштаб данных — ES-индексы с десятками миллионов записей; ETL-пайплайны для регулярной синхронизации → Новые источники — 5+ госреестров и внешних B2B-баз, интегрированных в карточку компании и поиск → Нагрузка — Locust: оптимизация polling-пайплайна, p95 с ~18 с до ~0.5 с при 100 concurrent users → Aidenix — backend с нуля; CI/CD, мониторинг (Kibana, Grafana, Prometheus), DevOps → Impulsee — миграция legacy → DRF (REST API, JWT); AI-парсер сайтов, перевод поиска на Elasticsearch → AI-пайплайны — Business Fit (оценка лидов), Website Parser / ICP-профили; кэширование результатов → Качество — тесты unit / integration / e2e / нагрузочные; автотесты в CI Impulsee — платформа проверки контрагентов Django, DRF, PostgreSQL, Elasticsearch, Celery, Docker → Мигрировал legacy-модули с server-side templates на REST API (DRF): JWT-авторизация, permission classes, serializers; перевёл поиск компаний, карточки организаций и смежные эндпоинты на API-first подход. → Разрабатывал ETL-парсеры и REST API для государственных и отраслевых реестров: Честный знак, НСИ ТС, ГИСП, Росздравнадзор, zakupki.gov (переход FTP → SOAP, миграция хранения и поиска в Elasticsearch). → Создал пайплайн обогащения карточек компаний: домены из реестра сертификатов соответствия → AI-парсинг сайтов (Crawl4AI + LLM) → контакты и реквизиты. → Реализовал поиск и фильтрацию по реестрам в карточке компании; оптимизировал работу с ES-индексами объёмом десятки миллионов записей (индексы, scroll API, throttling, рефакторинг запросов). → Участвовал в рефакторинге поиска и API: ЕГРЮЛ/ЕГРИП, налоговые данные, сертификаты соответствия, мониторинг изменений по компаниям, подписки; сопровождал парсеры в production (cron, прокси, отладка на сервере). Платформа: https://impulsee.ru Aidenix - SaaS для оценки лидов и sales intelligence с июня 2025, параллельно с Impulsee FastAPI, Celery, Supabase, Elasticsearch, OpenAI, Docker, GitHub Actions → Спроектировал и реализовал backend с нуля: слоистая архитектура (API handlers → business logic → DB controllers), единый сервис контроля доступа (подписки, квоты, opt-out, usage). → Разработал в команде core-фичу Business Fit - AI-оценку релевантности контактов для продаж: одиночные запросы с ответом в реальном времени, пакетная загрузка CSV с фоновой обработкой (Celery), кэширование результатов в Elasticsearch. → Реализовал Website Parser и ICP-профили: автоматический разбор сайта компании (Crawl4AI, OpenAI), несколько ICP-профилей на пользователя, лимиты на повторный парсинг, интеграция в AI-поиск. → Настроил CI/CD (GitHub Actions), observability-стек (Kibana, Grafana, Prometheus, Fluentd), интеграции с внешними сервисами; настроил автоматическую загрузку и индексацию крупных внешних B2B-баз в Elasticsearch (по расписанию, батчи, маппинг полей) для поиска и AI-оценки лидов. → Добавил email validation (SMTP), export результатов; покрыл проект тестами (unit / integration / e2e / нагрузочные — Locust). Платформа: https://aidenix.com

Веб-разработка(Backend) Реализован бэкенд следующих ресурсов: - https://demotrade.io/ - приложение для тренировки навыков трейдера, используется игровая валюта. - Coins Club - сервис для размещения криптовалюты. - Demo Blockchain - реализации своей сети вроде Ethereum, включая виртуальную машину, компилятор(транслятор), собственную реализацию lisp-подобного языка программирования для смартконтрактов. Создана для обмена файлами. Общение нод происходит по сокетам, любое действие записывается в блокчейн. - Unicorns Club(на стадии разработки) - платформа для инвесторов и стартапов, реализована микросервисная архитектура. - Lead Gen Bot - телеграм бот для массовой рассылки по готовой базе клиентов с учётом лимитов телеграма.(Не горжусь) Во всех проектах занимался разработкой бэкенда. В основном при разработке использовались следующие технологии: FastAPI, MongoDB, Postgres, Pydantic, Docker, docker-compose, немного ковырял k8s, pytest.

Бэкенд-разработка на языке Python. Список рабочих проектов: 1.Настраиваемый парсер Telegram с админкой на Django (https://github.com/komediantto/BotForwarding_Django) 2. Тот же парсер, но переписанный на FastApi (https://github.com/komediantto/BotForwarding_FastAPI) 3.Telegram-бот с админкой для краевой администрации (https://github.com/komediantto/RoaderBot) 4. Небольшой сайт на Django с кастомным чатом техподдержки на вебсокетах. (https://github.com/komediantto/Aviator) 5. Telegram-бот для расчёта стоимости вещей с китайских маркетплейсов. (https://github.com/komediantto/PriceHelper) 6. Телеграм бот для общения с новыми подписчиками канала (https://github.com/komediantto/Sender) 7.Консольное приложение для поиска мест в Google Maps по ключевому слову и выгрузки их в excel-файл. (https://github.com/komediantto/GoogleMapsParser) 8. Telegram-бот парсер для актуальной ленты новостей города Брянск. (https://github.com/komediantto/ParserBot)