Inżynier NLP w Moskwa, wynagrodzenie do negocjacji | CV specjalistów ds. cyfrowych, marketingu i afiliacji w serwisie arbihunter.com

    Inżynier NLP

    Do negocjacji
    Rosja
    Moskwa
    Pełny etat
    Zdalnie
    Doświadczenie zawodowe
    2 lata 3 miesiące
    Ostatnie doświadczenie zawodowe

    ПАО Сбербанк / проектная практика МГУ

    Стажёр NLP/ML Engineer
    2 miesiące

    O mnie

    O mnie
    NLP/LLM Engineer с сильной базой в лингвистике и машинном обучении. Обучаюсь в магистратуре МГУ по направлению «Искусственный интеллект и генерация текста и речи», бакалавриат по лингвистике окончила с отличием. Работаю с Python, pandas, NLP, LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, NER, классификацией текстов и интентов, суммаризацией, анализом диалогов и оценкой качества моделей. Есть опыт подготовки датасетов, работы с JSON/JSONL и построения ASR/NLP-пайплайнов. В рамках проекта по анализу банковских звонков работала с GigaAM и пайплайном: распознавание речи → сегментация диалога → извлечение сущностей → формирование CRM-сводки. Также реализовывала проекты по классификации тональности текстов и обработке естественного языка. Прошла программы «Углублённый NLP» и «Машинное обучение для решения прикладных задач» от VK Education. Ищу позицию NLP/LLM Engineer, где смогу развивать прикладные решения на основе языковых моделей и работать с реальными продуктами и данными.

    Doświadczenie afiliacyjne

    Brak danych

    Doświadczenie zawodowe
    2 lata 3 miesiące

    Czerwiec 2026 - Lipiec 2026
    (2 miesiące)
    ПАО Сбербанк / проектная практика МГУ
    Стажёр NLP/ML Engineer
    Работала над исследовательским NLP/ASR-проектом для автоматического анализа диалогов банковского контакт-центра. • Разрабатывала прототип пайплайна: audio → ASR → diarization → topic segmentation → entity extraction → CRM summary. • Работала с моделями GigaAM/GigaAM-v3 для распознавания русской речи и Silero TTS для генерации синтетических аудиоданных. • Подготовила датасет из 150 синтетических банковских диалогов по пяти сценариям: оспаривание комиссии, статус кредита, блокировка карты, досрочное погашение и открытие вклада. • Выполняла предобработку данных, формирование обучающей и тестовой выборок, подготовку данных для fine-tuning. • Оценивала качество ASR-модели с помощью метрики WER, анализировала ошибки распознавания речи. • Прорабатывала извлечение банковских сущностей: суммы, даты, номера заявок, процентные ставки и последние цифры банковской карты. • Исследовала методы сегментации диалогов, NER, суммаризации и автоматического формирования структурированной CRM-карточки. Стек: Python, pandas, NLP, ASR, GigaAM, Silero TTS, fine-tuning, NER, diarization, summarization, JSON/JSONL, WER, обработка и разметка датасетов.
    Czerwiec 2024 - do teraz
    (2 lata 3 miesiące)
    ООО «Эко Плюс»
    Product Manager
    • Развиваю продукт на основе анализа пользовательских и бизнес-задач. • Исследую потребности клиентов, формулирую продуктовые гипотезы и готовлю предложения по развитию продукта. • Собираю, анализирую и структурирую требования заинтересованных сторон. • Координирую задачи и коммуникацию между участниками проектов. • Готовлю аналитические материалы, документацию и структурированную продуктовую информацию для принятия решений. • Анализирую рынок, конкурентные продукты и пользовательские сценарии. • Применяю инструменты AI и LLM для исследования информации, структурирования данных и оптимизации рабочих процессов. Навыки: product management, анализ требований, бизнес-анализ, исследование рынка, работа с гипотезами, документация, stakeholder management, AI/LLM-инструменты.

    Umiejętności

    Python
    Natural Language Processing (NLP)
    Machine Learning
    Deep Learning
    Large Language Models (LLM)
    Transformers
    Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    Fine-tuning
    Prompt Engineering
    Named Entity Recognition (NER)
    Sentiment Analysis
    Text Summarization
    Automatic Speech Recognition (ASR)

    Znajomość języków

    Profesjonalny Angielski
    Zaawansowany Hiszpański
    Ojczysty Rosyjski
    Profesjonalny Bułgarski

    Typ zatrudnienia

    Typ zatrudnienia
    Pełny etat
    Tryb pracy
    Zdalnie, Hybrydowo
    Grafik pracy
    5/2
    Relokacja
    Możliwa
    Wyjazdy służbowe
    Możliwe wyjazdy służbowe