Middle Specjalista od kampanii Google Ads

Масштабирование лидогенерации для продукта с длинной воронкой продаж при бюджете до 15 млн ₽/мес. Основная проблема на старте: высокий CPL и «слепые» зоны в аналитике — мы не понимали, какие лиды реально доходят до продажи. Что сделал (системные изменения): Пересобрал медиастратегию: сократил долю дорогих верхне-воронных каналов на 35% и усилил mid-funnel (ретаргетинг + Telegram-автоворонки), что увеличило долю повторных продаж на 14% без прироста бюджета. Внедрил лид-скоринг на стыке маркетинга и продаж: настроил передачу данных из GA4 в CRM с весовыми коэффициентами — это отсекло до 30% мусорных заявок и повысило конверсию лид→продажа на 18%. Автоматизировал управление бюджетом: построил дашборды в Looker Studio с прогнозом расходов — это исключило перерасходы >5% и сократило время корректировки ставок с 5–7 дней до 1–2 дней. Показатели эффективности (цифры в деньгах): Снизил CPL на 22% за 5 месяцев при сохранении месячного объёма лидов (более 2 000+ горячих заявок). Вывел ROMI с ~120% до 165% за счёт перераспределения 40% бюджета в высококонверсионные сегменты. Запустил 30+ A/B-тестов креативов и офферов, что позволило масштабировать лучшие гипотезы на всю рекламную сеть. Управление: Руководил командой из 3 перформанс-специалистов, дизайнера и пула внешних подрядчиков (копирайтеры, таргетологи). Выстроил процесс так, что 80% задач решались без моего прямого участия — идеально для удалённого формата.

Задача: Построить с нуля системную digital-экосистему привлечения клиентов в условиях жёстких лимитов по CPL и высоких требований к качеству лидов. Мои действия: Разработал и запустил сквозную аналитику (GA4 → CRM → BI) для 10 000–12 000 лидов/мес. — это позволило в реальном времени видеть вклад каждого канала в конечные продажи. Внедрил систему приоритизации каналов на основе LTV: отказался от неэффективных площадок и перебросил 20% бюджета в Telegram Ads и партнёрские сети, которые обеспечили до 25% всех лидов с CPL на 30% ниже среднего. Настроил автоматический лид-скоринг и фильтрацию дублей — доля целевых заявок выросла на 20%, а отдел продаж стал тратить на обработку на 40% меньше времени. Запустил цикл A/B-тестов лендингов и форм, что повысило конверсию на 8–12% на разных продуктах. Ключевые результаты: Снизил CPL на 15% при стабильном объёме трафика (ежемесячная экономия бюджета ~1,8 млн ₽). Сократил цикл принятия решений по оптимизации кампаний с 1 недели до 1–2 дней благодаря дашбордам. Построил кросс-функциональное взаимодействие с IT и продажами — запущено 5 новых продуктовых офферов, подтверждённых данными аналитики. Управление: Руководил командой из 4 in-house маркетологов + пулом агентств (контекст, таргет, разработка). Внедрил систему еженедельных спринтов и отчётности по OKR.

Задача: Обеспечить стабильный рост лидогенерации для клиентов из разных ниш (от производства до услуг) без увеличения их рекламных бюджетов. Мои действия: Переработал медиастратегии для 15+ клиентов: сместил фокус с «дорогих» широких таргетингов на узкие сегменты с высоким намерением, что снизило CPL в среднем на 18% по портфелю. Внедрил сквозную аналитику (GA4 + CRM) и обучил команду работе с данными — это позволило отказаться от «интуитивных» решений и принимать решения на основе цифр. Разработал и запустил автоворонки для B2B: квизы, персонализированные e-mail и мессенджер-цепочки — конверсия лид→встреча выросла на 9 п.п. Подключил SEO как постоянный источник: провел аудит, собрал семантику, оптимизировал контент — органический трафик вырос в 2 раза и обеспечил до 30% всех лидов без рекламных затрат. Реализовал ABM-подход для 3 крупных B2B-клиентов — закрыты сделки с общим LTV более 15 млн ₽. Результаты: Общее количество лидов по всем проектам выросло на 65% за год при неизменных бюджетах клиентов. CPL снижен на 18%, а ROMI по отдельным проектам достиг 250%. Выстроена система регулярных A/B-тестов (креативы, офферы, формы) — это ускорило поиск рабочих гипотез в 2 раза. Управление: Руководил внутренней командой (5 чел.) и координацией подрядчиков (дизайн, разработка, копирайтинг). Внедрил прозрачную систему постановки задач в Trello/Notion, что повысило скорость выполнения проектов на 30%.

Задача: Обеспечить стабильный ROAS для клиентов с бюджетами от 200 тыс. до 2 млн ₽/мес., быстро адаптируясь под изменения рынка и сезонность. Мои действия: Запускал и оптимизировал кампании в Яндекс.Директ, Google Ads, VK, TikTok — управлял суммарным бюджетом до 8 млн ₽/мес. Внедрил единую систему UTM-меток и настроил GTM для корректной передачи данных в BI-дашборды — это убрало «шум» в отчётах и позволило точечно отключать неэффективные ключевые слова. Провёл более 50 A/B-тестов креативов и аудиторий — CTR объявлений вырос в среднем на 40%, что снизило CPC на 15–20%. Настроил ретаргетинговые и e-mail-воронки для удержания — доля повторных продаж увеличилась на 25% по проектам с товарным бизнесом. Результаты: Поддержал ROAS на уровне 2,5–3,0 на дистанции 12 месяцев для всех ключевых клиентов. Снизил CPL на 20% уже в первые 2 месяца работы над каждым новым проектом. Разработал шаблоны еженедельных отчётов и презентаций, которые клиенты использовали для внутреннего планирования — это повысило лояльность и продлило контракты. Управление: Работал в связке с креативной командой и аккаунт-менеджерами, выстраивал процессы так, чтобы на каждый проект тратилось не более 2–3 часов в неделю на оперативную оптимизацию, а остальное время — на стратегию и тесты.