Middle Analityk

1. AI-чат-боты для малого бизнеса Разработала архитектуру и промпты для Telegram-ботов: Астрологический паблик: автоматизация ответов на частые вопросы (цены, услуги) — разгрузка владельца на 15+ часов/мес. Кондитерская «Стручок ванили»: бот для приёма заказов, интеграция с учётом на кухне, информирование клиентов — скорость обработки заказов +40%. Стек: Python, aiogram, GPT API, Yandex Translate API. 2. Библиотека BPMN-нотаций с AI-подсказками Создала в Notion каталог шаблонов бизнес-процессов (онбординг, согласование) с возможностью интеграции промптов для генерации описаний. Результат: сокращение времени анализа новых проектов на 30%. 3. Коллекция промптов для вычитки технической документации Разработала библиотеку промптов (LLM) для проверки стиля, терминологии и структуры документов. Результат: скорость вычитки увеличилась в 2 раза, снижена нагрузка на экспертов. 4. AI-решение для текстильной промышленности Структурировала хаотичные ТЗ и спецификации поставщиков. Внедрил шаблоны на базе GPT для автоматической генерации требований к образцам и партиям. Результат: ускорение запуска новых продуктов на 25%. 5. PropTech-платформа (концепция) Разработала архитектуру AI-модерации уведомлений для УК и жильцов: фильтрация жалоб, дашборды в Power BI, интеллектуальное распределение заявок. Результат (пилот): снижение конфликтных ситуаций на 35%.

- Полностью перестроила процессы согласования на 1С:Документооборот 3.0 + Power BI + GPT-ревью - ушла от бумаги, ускорила утверждение требований в 2 раза. - Внедрила AI-верификатор (Python + NLP + соответствие IEEE 1063-2001) и Docs-as-Code (Git + Markdown + CI/CD) - время вычитки −50%, обновления −30%, разработчики 1С вовлечены через merge request. - Автоматизировала мультиязычные переводы (DeepL + Yandex Translate API + корпоративный глоссарий) → скорость ×3, консистентность +60% . - Обеспечила 100% соответствие ФЗ-152, ГОСТ Р 7.0.97, требованиям Минцифры; построила умную базу знаний (Confluence + Yandex Search for ML) → поиск −40%.