Widok CV
Analityk danych
Do negocjacji
KazachstanAłmaty
Pełny etatZdalnie
Doświadczenie zawodowe
1 rok 4 miesiące
Ostatnie doświadczenie zawodowe
EXPOMOBILITY
Аналитик данных
1 rok 4 miesiące
O mnie
O mnie
Аналитик данных с опытом работы в коммерческой аналитике (1,5 года) и в научно-исследовательской среде (9 лет). Специализируюсь на автоматизации отчётности, прогнозировании (ML), А/В-тестировании и построении дашбордов. С нуля настроил сбор данных по API с телематики, автоматизировал отчёты для страховых компаний, прогнозировал остаточную стоимость автомобилей с помощью машинного обучения. Активно применяю Python, SQL. Ищу возможность решать бизнес-задачи через данные и гипотезы. В 2025 году находился в творческом отпуске (путешествия), совмещая его с непрерывным обучением: проходил курсы по ML и статистике, решал задачи на LeetCode для поддержания навыков SQL и Python.
Doświadczenie afiliacyjne
Brak danych
Doświadczenie zawodowe1 rok 4 miesiące
Czerwiec 2023 - Wrzesień 2024
(1 rok 4 miesiące)
EXPOMOBILITY
Аналитик данных
- основные обязанности:
- Выгрузка данных из СУБД (MySQL)
- Нахождение аномалий и инсайдов в данных (Python)
- Автоматизация отчетов и др. скриптов
- Переоценка парка автомобилей
- Прогнозирование остаточной стоимости машин по завершению договора
- Получение данных с телематики по API
- Формирование мастер-данных для страховых компаний для дальнейшего построения
дашбордов по доходам и расходам.
- результаты работы и достижения:
- получил данные по API с телематики для наших машин, а именно пробег машин для
внесения в базу данных.
- создал мастер даты для страховых компании, где были разрозненные данные по трем
страховым компаниям. Нужно было по мастер дате создать BI отчетность, где должно было быть
расходы и доходы и источники доходов и расходов.
- прогнозировал цен на подержанные автомобили с использованием методов машинного
обучения
- используемый стек технологий: Python( pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scipy), Jupyter
Notebook, Anaconda, SQL, Git.
Umiejętności
Python( pandas
numpy
matplotlib
seaborn
plotly
scipy)
Jupyter
Notebook
Anaconda
SQL
Git.
Znajomość języków
Brak danych
Typ zatrudnienia
Typ zatrudnienia
Pełny etat, Projektowo
Tryb pracy
Zdalnie, Hybrydowo, Biuro
Grafik pracy
Elastyczny, Zmianowy, 5/2
Relokacja
Możliwa
Wyjazdy służbowe
Możliwe wyjazdy służbowe