Middle Inżynier automatyzacji

- Сократил анализ продуктового фидбека с ~8 часов до ~7 минут в неделю, а передачу негатива поддержке - до ~34 секунд. Разработал pipeline модерации ~870 комментариев в день на Python/Flask, PostgreSQL, OpenAI Moderation API, OpenSearch и Mattermost с retries, алертами и 13 аналитическими срезами. - Снял ~20 часов ручной нагрузки в неделю с DevOps, PM и HR и обеспечил ~95% успешных tool calls. Спроектировал платформу из трёх AI-агентов для ~50 сотрудников: ~500 запросов в неделю, MCP/OpenMemory, Qdrant, SkillHub, Mattermost/GitLab и сквозная observability; выпуск skills ускорился в ~10 раз. - Автоматизировал сегментацию, доставку и аналитику маркетинговых push-кампаний. - Разработал FastAPI-платформу с PostgreSQL, Kafka, OpenSearch и FCM: локальное время, A/B-группы, opt-out, повторные отправки и события PushPending / PushScheduled / PushSend. - Сэкономил ~8 часов CI/CD в неделю и устранил падения manual pipeline. Переработал GitLab CI/CD rules для релизных smoke-тестов; дополнительно разработал OpenAI-compatible proxy для Claude Code с SSE, конвертацией сообщений и MCP tool calls. - Обеспечил совместимость Claude Code CLI с OpenAI Chat Completions API и Anthropic Messages API. Результат проверялся корректной передачей streaming-ответов и выполнением tool calls. Для этого разработал OpenAI-compatible proxy с SSE-streaming, конвертацией сообщений и MCP bridge. Контакт для обсуждения проектов: +7 (977) 824-27-70, WhatsApp / Telegram.

- Сократил нагрузку HR и IT на ~38 минут в день и уменьшил онбординг до ~1,3 недели. Создал корпоративного RAG-ассистента на Python/FastAPI, LangChain, Ollama, Mistral 7B и Qdrant с JWT, Docker и Nginx. - Повысил долю обращений, закрываемых на L1, до ~63%. Разработал AI Support Copilot с классификацией тикетов, RAG-поиском, генерацией черновика, AI-критиком, confidence и ссылками на источники. - Сократил ручную обработку документов на ~73%. Реализовал сервис с OCR, LLM-классификацией и суммаризацией, который забирал файлы с Яндекс.Диска, распределял документы, создавал записи в Bitrix24 и выгружал контрольные данные в Google Sheets. - Расширил конкурентный анализ с 10 до 25 компаний и освободил ~37 часов команды в неделю. Разработал парсеры на requests, Playwright, BeautifulSoup4 и lxml и AI-агента для сравнения цен, скидок, товаров, акций и отзывов. Контакт для обсуждения проектов: +7 (977) 824-27-70, WhatsApp / Telegram. Стек: Python, FastAPI, PyTorch, LangChain, Ollama, Mistral 7B, GigaChat API, Qdrant, PostgreSQL, Tesseract OCR, Playwright, BeautifulSoup4, Bitrix24 REST API, Google Sheets API, Docker, Nginx.

Компания: B2B-агентство по автоматизации бизнес-процессов. Работал с B2B и B2С AI-интеграциям и digital-решениям для клиентов из разных отраслей: e-commerce, интернет-магазины, маркетплейсы, производство, промышленный бизнес, сервисные компании, digital-проекты, продажи и услуги. Работал над внедрением AI-инструментов, n8n workflow, CRM/API-интеграциями, автоматизацией внутренних процессов, обработкой данных, отчетностью, ботами, document processing, AI workflow и внутренними инструментами для бизнеса. - Разработал 13 production-ready workflow в n8n для B2B и B2C клиентов из e-commerce, интернет-магазинов, маркетплейсов, производства, промышленного бизнеса, сервисных компаний, digital-проектов, продаж и услуг с интеграциями OpenAI API, Claude API, DeepSeek API, YandexGPT, Gemini API, Google API, Bitrix24, Telegram, WhatsApp, Supabase, Ollama, телефонии, T-Pay и ЮKassa. - Повысили с Junior до Middle - Спроектировал multi-agent систему и LLM Routing между GPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT сократив расходы на API на 42% за счет выбора модели по сложности задачи, стоимости токенов и типу результата. - Разрабатывал AI workflow и n8n automation с triggers, branching, cron-задачами, queues, retries, error handling, JSON parsing, webhooks и логированием для стабильной автоматизации бизнес-процессов. - Интегрировал REST API и webhooks с CRM, Telegram, WhatsApp, Google Sheets, Supabase, платежными сервисами, телефонией и внутренними инструментами, включая OAuth/basic auth, обработку ошибок и проверку edge cases. - Реализовал автоматическую пересылку негативных комментариев с Wildberries и Ozon в Telegram bot менеджеру и составление ИИ агентом черновика ответа - Разработал автоматический сбор и обработку лидов из нескольких каналов, повысив обработку обращений до 100% и сократив среднее время ответа менеджера с 1-2 часов до 7 минут. - Разработал автоматический анализ звонков отдела продаж с классификацией типа звонка, оценкой качества оператора, выявлением нарушений скриптов и потерянных лидов, повысив контроль продаж на 80%. - Cбор данных с бирж через DevTools и создание ИИ агента который составлял индивидуальный оффер под каждый запрос - Авторассылка по Telegram-чатам с логикой обхода анти-спам системы - Разработал мультиагентную систему, которая забирает имейлы клиентов с сделки Битрикс24 – пишет офферы – отправляет письма – в течении четырех часов мониторит ответы и пишет комментарии в Битрикс24 - Разработал корпаративного ИИ агента в Telegram, который автоматически: отправляет письма, планирует встречи, заносит контакты в списки контактов, напоминает об ивентах - Разработал ассистента на n8n: сотрудник пишет или отправляет голосовое сообщение в WhatsApp, n8n принимает его, ИИ распознает смысл, а затем сам обновляет CRM или таблицу. Время одной операции упало с 4-5 минут до 10-20 секунд. -Собрал в n8n автоматизацию, которая сама проходит нужные проверки, смотрит статус платежа, обновляет заявку в Notion и отправляет ответ клиенту. В одном направлении автоматизировал 70% таких заявок, экономя компании 70.000р в мес. - Разработал еженедельную автоматическую отчетность: workflow собирал данные из Bitrix24, Yandex Analytics, ЮKassa и Google Sheets, а AI формировал сводку с выводами и рекомендациями в Telegram, снизив расходы на операционную аналитику на 50 000 руб. в месяц. - Разработал чат-бот в Telegram, которыф собирает требования клиента, n8n ищет подходящие товары в базе, учитывает прошлые предложения из CRM, генерирует тематические изображения и собирает готовую презентацию в Google Slides. Раньше одно предложение занимало несколько часов, теперь весь сценарий выполняется меньше чем за минуту, а количество предложений выросло примерно с 30 до 70 за месяц - Собрал автоматизацию на n8n, которая помогает риелтору быстро запускать персональные рассылки по своей базе клиентов через голосовую команду. - Внедрил n8n как внутреннюю платформу автоматизаций и связал между собой ключевые Спирин Владимир • Резюме обновлено 21 июля 2026 в 11:36 рабочие инструменты компании: CRM, таблицы, почту и каналы уведомлений. Для отделов продаж, поддержки, операций и маркетинга были настроены сценарии, которые автоматически обрабатывали лиды и заявки, обновляли данные в CRM, формировали отчеты, отправляли уведомления ответственным сотрудникам и синхронизировали информацию между системами. В результате сотрудники стали меньше заниматься ручным переносом данных и повторяющимися действиями. Отделы быстрее получали актуальную информацию, заявки и лиды не терялись, а руководители могли оперативнее видеть состояние процессов через автоматические отчеты. !! Для связи по вопросам сотрудничества: +7 (977) 824-27-70, WhatsApp / Telegram. !! Стек: ClaudeCode, FastAPI, OAuth, Ollama, Ubuntu Server, VPS, n8n, Weebhooks OpenAI API, Claude API, DeepSeek API, YandexGPT, Google API, VPS, Битрикс24, Ollama, ChromaDB, RestAPI, Unsloth, Telegram, Yandex analytics, ЮкаSSA, RSS, FFmpeg, Fine-tuned, Промт инженеринг,