Middle डेटा विश्लेषक

Владелец метрик воронки пост-контроля по 11 территориальным банкам: проекты полного цикла от постановки до внедрения, регулярная отчетность для руководства и ad-hoc. • Сохранение клиентов по согласиям (список ЦБ, 70000 физлиц). Ранжировала список по риску, распределила поток между фабрикой и автоматизацией, запустила пилот упрощенной схемы «согласие» и вывела ее в прод. Весь список отработан в срок по 115-ФЗ, за год сохранено более 150000 клиентов, нагрузка на фабрику снижена. • Прогноз рецидивности сохраненных клиентов (методика для ППР). Собрала когорты по типам клиентов, выделила новый тип СФЛ, построила прогноз методом Монте-Карло. Методика утверждена на уровне ППР, цель рецидивности ≤15% обоснована прогнозом, горизонт сохранения 12 месяцев. • A/B-тест приоритизации очереди фабрики по риск-скору. Спроектировала тест с рандомизацией по сотрудникам, метрики-отношения, bootstrap. Высокорисковые клиенты перестали ждать в общей очереди: доля автоотработки 60% → 67%, AML-решения в срок 10 дней +9 п.п., сортировка раскатана на всю фабрику. • Метрики внедрения ML-агентов пост- и онлайн-контроля. Собрала два набора метрик, добилась кор ректной репликации логов агента, инициировала запуск непокрытых сегментов. Время подготовки заключения −35%, совпадение решений агента и аналитика 87% при пороге 80%, покрытие онлайн-контроля 60% → 75%. • Витрина и дашборд воронки пост-контроля для руководства. Зафиксировала единые определения метрик, написала ТЗ на витрину, собрала дашборд с когортным прогнозом. Отчет за 2 часа вместо 3 дней, одна методика для всех ТБ, отклонения от прогноза видны сразу.