Desarrollador backend

Python, FastAPI / Django, Django REST Framework (DRF), Aiohttp, PostgreSQL, MongoDB, MinIO, Kafka, RabbitMQ, Celery, Redis, WebSockets, Docker, GitLab Ci/Cd, ArgoCD, Vault, Kubernetes / k8s, Grafana, Prometheus, Sentry, Jaeger, Keycloak, LLM, LangChain, LangGraph, LangFuse Работаю в NEO-банке Fingular (финтех-платформа). Занимаюсь архитектурой и разработкой бэкенда микросервисной системы для управления счетами, проведения платежей и переводов, управления кредитными продуктами, интеграции с внешними платежными системами и финансовыми учреждениями, а также автоматизация финансовых операций и предоставление AI финансовых советов. Достижения: 1) Был ответственен за разработку сервиса для обмена фиатных денег на криптовалюты: клиент может купить Bitcoin, Ethereum и т.д. напрямую из нашей системы. После успешного релиза Fingular стал первым банком в регионе с крипто интеграцией; 2) Внедрил паттерны Saga + Circuit breaker для операций “покупка криптовалюты”. Если на любом шаге ошибка система откатывает предыдущие шаги (компенсирующие транзакции). В результате теперь сложные и важные операции обрабатываются надежно или откатываются полностью; 3) Спроектировал и внедрил масштабируемую систему RAG, которая синхронизировала всю внутреннюю документацию (Confluence) и отвечала на вопросы сотрудников через Mattermost, что позволило быстрее находить необходимую информацию; 4) Разработал интеграцию с локальным провайдером выплат (системой для распределения зарплат и бонусов) которая полностью автоматизировала процесс с гарантией надежности и соответствия регуляторам. Полная автоматизация убрала необходимость в обработке выплат, что дало возможность снять нагрузку с сотрудников поддержки; 5) Выполнял разный спектр задач: написание внутренних гайдлайнов, архитектурные обсуждения, декомпозиция задач джунам, проводил онбординг и менторинг новых разработчиков и тд.

Django/DRF · FastAPI · PostgreSQL · Redis · Celery · RabbitMQ · GraphQL · Kubernetes · GitLab CI · Grafana/Prometheus · Sentry_ Работал в IDAProject (платформа для онлайн-покупки недвижимости). Занимался разработкой бэкенд-сервисов для личного кабинета покупателя, личного кабинета риэлтора, интеграции с CRM и платежными системами, оптимизации производительности для обработки больших каталогов недвижимости. Удалось поработать на нескольких backend проектах. Достижения: 1) Оптимизировал выгрузку каталога недвижимости (100K+ объектов): сократил N+1 запросы к БД через денормализацию и JSON агрегацию, внедрил многоуровневое кеширование (Redis + GraphQL); 2) Написал интеграцию с CRM заказчика и эквайрингом: синхронизация клиентов, истории сделок, обработка платежей. Результат: полная автоматизация, отсутствие ручной работы; 3) Внедрил внутреннюю библиотеку, которую использовали во многих сервисах, для надежной асинхронной систему обработки интеграций (Celery/RabbitMQ): retry логика с exponential backoff, circuit breaker, dead letter очереди. В итоге система обрабатывала более 50 тыс+ фоновых задач в день без потери данных; 4) Улучшил CI/CD пайплайн: распараллелил тесты в GitLab CI, кешировал зависимости. После внедрения прогон тестов при релизе уменьшился с 20 минут на 5 минут; 5) Доработал систему мониторинга и наблюдения для всех сервисов (Prometheus, Grafana, Sentry): API latency, error rate, количество активных аукционов, размер очереди Celery. Настроил алерты для кричных метрик, группировку по типам.