前端开发者

Международная платформа, которая автоматизирует рекламу в прямых эфирах стримеров на Twitch, YouTube и других площадках. - Команда: Team Lead: 1 | Frontend: 3 | Backend: 1 | DevOps: 1 | QA: 2 | Designers: 2 | PM: 4 - Стек: React 18, Next.js, Type, HTML, CSS, Zustand, Redux Toolkit, RTK Query, Tailwind, Jest, Sentry, i18n . - Soft skills: Scrum, Linear; Обязанности и достижения: - Защита от фрода (Anti-fraud): Спроектировал и внедрил клиентский модуль фильтрации (FingerprintJS, AdBlock detect, Killbot), сократив долю невалидного трафика более чем на 50%. - Аналитика & Дашборды: Разработал дашборды аналитики рекламных кампаний с фильтрацией по периодам/сущностям и визуализацией показов, охвата и performance-метрик через Chart.js, предоставив партнерам прямой доступ к данным. -Мониторинг ошибок: Интегрировал систему сбора логов и мониторинга ошибок в Sentry через TrackerService (captureConsoleIntegration, browser tracing), автоматизировав диагностику аномалий и сократив время исправления багов. - Надежность & Тестирование: Покрыл критический функционал (авторизация, фильтры, формы) unit-тестами на Jest до уровня 70%. - Формы & Валидация: Реализовал сложную логику пользовательских форм на React Hook Form со строгой схемной валидацией Zod и централизованной обработкой ошибок. -Интернационализация (i18n): Спроектировал и настроил систему многоязычности (EN, RU, ES, PT). - AI-инструменты разметки: Разработал UI-модуль верификации дефектов в реальном времени с наложением AI-координат на панорамные снимки, обеспечив сбор чистых датасетов для дообучения нейросетей. - Маркетинговые ресурсы: Спроектировал CMS-архитектуру и структуру страниц на Webflow, что ускорило публикацию кейсов и материалов маркетинговой командой в 2 раза без привлечения разработчиков.

Разработка веб-проектов для крупного бизнеса (финтех, ритейл, фарма) (VK Tech, Tarantool, Комус, Лаборатория Касперского, Ростелеком, МТС) Команда: Frontend: 6 | Backend: 3 | QA 2 | Designers: 3 | PM: 4. Стек: React, Next.js, Type, Java, PHP (Laravel, Blade Templates), Python (Django), HTML, CSS , SCSS, REST API, GraphQL , Docker, WordPress. Soft skills: Jira; Обязанности: - Работа в экосистеме Laravel (Blade) и поддержка проектов на WordPress, обеспечивая интеграцию современных UI-решений в существующие CMS. - Разработка образовательной платформы с элементами геймификации: реализовал Quiz-модули, Drag-and-Drop пазлы и логические лабиринты (GSAP/ Canvas/ SVG). - Web Performance: Реализовал стратегию Critical CSS, разделив стили на критические (above-the-fold) и асинхронные. Это сократило FCP с 1.8с до 0.9с и подняло оценку Google PageSpeed Insights с 72 до 85 баллов. Гео-функционал и визуализация: - Реализация интерактивных карт с внедрением Marker Clustering для оптимизации рендеринга тысяч динамических объектов, что позволило существенно снизить нагрузку на CPU/GPU пользователя. - Реализовал синхронизацию состояния карты с боковой панелью (Sidebar), обеспечив асинхронную подгрузку детальных данных и плавную анимацию раскрытия контента при выборе объектов.

Компания занимается субподрядной Frontend-разработкой для основных федеральных интернет-СМИ: РБК, ТАСС, Sports.ru, Комсомолка, АиФ и др. Команда: Frontend: 8-9 | Backend: 2 | QA 2 | Designers: 4 | PM: 5. Стек: Vue, Nuxt.js, JS, HTML, CSS, SCSS, Axios, Swiper, GSAP, VideoJS Инструменты и методологии: Git, GitLab , BEM, Prettier, ESLint, Babel Основная часть проектов - спецпроекты разнообразной тематики, с упором на визуальную часть и анимацию (лендинги, многостраничники, тесты и д). Обязанности и Достижения: - Основная часть проектов - спецпроекты разнообразной тематики, с упором на визуальную часть и анимацию (лендинги, многостраничники, тесты и прочее). - Внедрил сквозную систему кастомных событий для Яндекс.Метрики и Google Analytics, обеспечив 100% точность отслеживания конверсий и пользовательских сценариев на порталах. - Обеспечил Pixel-Perfect кроссбраузерную адаптивную верстку по макетам Figma для спецпроектов крупных СМИ (РБК, ТАСС, Sports.ru), сократив количество дефектов на этапе QA на 30%. - Разработал SPA-навигацию на Java и Barba.js для многостраничных порталов. Это ускорило время перехода между страницами с 1.3с до 0.3с и дало пользователям app-like опыт без перевода порталов на SPA. - Разработал сложную систему Parallax и Scroll-triggered анимаций на GSAP, что увеличило среднее время сессии пользователей на промо-страницах на 40%. - Создание сложных интерфейсных анимаций и плавных переходов между страницами (Page Transitions) с использованием GSAP. - Создал переиспользуемую библиотеку UI-компонентов (кастомные плееры VideoJS, графики, Swiper), ускорив разработку новых интерактивных спецпроектов в 1.5 раза. - Автоматизировал оптимизацию медиаконтента через Webpack (сборка AVIF/WebP, Lazy Loading), что ускорило загрузку страниц и сократило расходуемый трафик на 40–60%