Senior Python-розробник в Іспанiя | Резюме фахівців digital, маркетингу та affiliate на arbihunter.com

Senior Python-розробник

Договірна
Іспанiя
Повна
Віддалена робота
Досвід роботи
4 роки 2 місяці
Останнє місце роботи

Компанія під NDA

CTO
4 роки 2 місяці

Про себе

Про себе
Senior Backend/AI Engineer (8++ years) in Python, production microservices and AI/LLM systems. Skilled in distributed data processing, LLM-agent workflows and RAG pipelines. Commercial experience in building full-cycle startup (AI-powered app builder) with FastAPI/React.js/Web³

Досвід в Affiliate

Дані відсутні

Досвід роботи
4 роки 2 місяці

Лютий 2022 - Березень 2026
(4 роки 2 місяці)
Компанія під NDA
CTO
Developed backend in Python/FastAPI/Alembic for handling views, click-throughs, and subions Implemented frontend for application builder block chains using ReactJS/KonvaJS based on prompts Built web3-backend for blockchain referral system, on-chain/off-chain gamification, and signature verification (pubkey/seqno) on smart contracts (Blueprint/Func) Contributed to LLM-multi-agent workflows, including tool/function-calling orchestration and eval/logging NER labels (SpaCy classification: financial/action extraction) Built RAG pipelines for semantic search using embedding vectorization with pg_vector and LoRA fine-tuning (Ollama-adapter + Transformers) using question-answering structure Designed AI-driven content and report generation system (OpenAI+LangChain) as part of the pivot, generating structured AI-summaries for metrics, traction, unit economics, and business processes Deployed Kafka with replication for publishing and message distribution (FastStream Confluent) Collected analytics in ClickHouse with visualization via Prometheus/Grafana for the microservices Added profile data caching in Redis, reducing database request frequency by 60% Optimized PostgreSQL queries, eliminated N+1 issue in post stories selection (query time reduced from 2s to 200ms), set up event-driven pipeline for i18n/l10n on file changes (watcher + LLM) Configured DevOps infrastructure for dynamic application instance deployment (nginx/CDN/VPS API) Deployed MinIO in Docker as S3 storage and local buffer for serving previews

Навички

Дані відсутні

Володіння мовами

Просунутий Англiйська

Зайнятість

Зайнятість
Повна, Часткова, Проєктна
Формат роботи
Віддалена робота, Гібрид, Офіс
Графік роботи
Гнучкий, Змінний, 5/2
Переїзд
Можливий
Відрядження
Відрядження можливі