Junior Backend-розробник

Кейс 1. Миграция E‑commerce бота с Python на Go Задача: существующий бот на Python обрабатывал 1500 заказов/мес, но начинал тормозить при пиковых нагрузках. Действия: переписал core-логику на Go (goroutines, каналы), добавил пул соединений к PostgreSQL, перевёл бота на вебхуки вместо polling. Результат: обработка выросла до 2500+ заказов/мес (рост 66%), время ответа снизилось с 2.3 с до 1.1 с. Бот стабильно работает на удалённом сервере (Ubuntu, Docker). Кейс 2. Разработка микросервиса Bank API (учебный + для портфолио) Задача: спроектировать микросервис для управления банковскими операциями (переводы, баланс, история). Действия: написал на Go (chi, jwt), база PostgreSQL с миграциями (goose), обернул в Docker, настроил graceful shutdown и логирование. Результат: микросервис поддерживает 500 RPS на тестах, код выложен на GitHub (https://github.com/Misha-Glazunov/bank-api). Получил практику работы с транзакциями БД и REST API. Кейс 3. Высоконагруженный сервис коротких ссылок (Short Link Service) Задача: сервис должен генерировать уникальные короткие ссылки с ограничением по времени жизни и трафику. Действия: реализовал на Go (fiber, Redis как кеш и хранилище метаданных, PostgreSQL для аудита). Написал middleware для rate limiting (100 req/sec на IP). Результат: выдержал нагрузочное тестирование (10 000 запросов/с на локалке, 8 горутин). Проект: https://github.com/Misha-Glazunov/Short-link-service. Кейс 4. Интеграция калькулятора выгоды для каршеринга (бэкенд-часть) Задача: сохранять расчёты пользователей, отдавать их по API, считать статистику конверсий. Действия: написал на Go эндпоинты (сохранение расчёта, получение истории), настроил CORS для фронта, подключил аналитику событий. Результат: после внедрения число регистраций выросло на 37%. Бэкенд обрабатывал до 300 одновременных сессий без деградации. Кейс 5. Аналитика рекламных каналов (навык работы с данными) Задача: определить самый эффективный канал привлечения пользователей для каршеринга. Действия: выгрузил сырые логи событий (120k+ записей), написал на Go скрипт для парсинга и расчёта CPA, визуализировал в таблице. Результат: помог компании снизить CPA на 28% за счёт перераспределения бюджета. Получил опыт работы с большими объёмами данных и A/B-тестированием.