Junior Analist

Вёл и формировал портфели дебиторской задолженности общим объёмом более 1 миллиарда рублей, обеспечив перераспределение 30% просроченных долгов между коллекторскими подразделениями, что повысило общую собираемость на 10% за квартал. Оптимизировал ежедневный дашборд по просрочке, который позволил оперативно выявлять проблемные сегменты; время реакции на рост просрочки сократилось с 2 дней до 4 часов. Разработал 5 автоматизированных отчётов в Power Query, сократив время их подготовки на 40% (с 5 до 3 человеко-часов в день) и полностью исключив ручные ошибки при сверке данных из 3 источников. Провёл анализ эффективности каршерингового направления взыскания, выявил 2 ключевых узких места, после оптимизации которых возврат по этому каналу вырос на 22% за полгода. Оптимизировал модель расчёта KPI и бонусов для 10 сотрудников отдела, привязав выплаты к фактической собираемости; после внедрения средний показатель выполнения плана командой увеличился с 85% до 97% за 3 месяца. Ежемесячно готовил пакеты отчётности для 5 крупных контрагентов, соблюдая все регламентные сроки (100% своевременной сдачи); по обратной связи, точность данных позволила снизить количество запросов на уточнение на 60%.