Senior Frontend-разработчик

Corporate Copilot - это корпоративная AI-платформа. Позволяет работать с большими языковыми моделями через общий чат, который запоминает контекст разговора. Платформа может подключаться к базам знаний компании и помогает настраивать ИИ для разных задач. Стек: React, Next.js, Type, TanStack Query, Zustand, Tailwind CSS, CSS Modules, Vitest, React Testing Library, Zod, Vite, REST API, Storybook, FSD. - Разработал механизм создания AI-моделей на основе настроек пользователя, собранных в Langflow. Реализовал поддержку шаблонов, обеспечив быстрое создание моделей с интеграцией корпоративных баз знаний и сократив время настройки пользовательских AI-сценариев примерно на 40%. - Спроектировал и внедрил систему версионирования flow конфигураций с хранением истории изменений и возможностью отката, сделав настройку AI-сценариев надёжнее и упростило восстановление настроек, если что-то пошло не так. - Развивал внутренний UI Kit и дизайн систему платформы: проектировал и внедрял переиспользуемые компоненты, систему темизации, типографии и единые UX паттерны, ускоряя разработку новых модулей и компонентов. - Участвовал в развитии frontend архитектуры платформы: продумывал структуру новых модулей, подходы к управлению состоянием данных, взаимодействию с API и организации кодовой базы по принципам Feature Sliced Design. - Совместно с backend командой участвовал в проектировании и реализации ключевых пользовательских сценариев AI платформы, включая инструменты конфигурирования моделей и интеграции с корпоративными базами знаний. - Проводил code review, участвовал в принятии технических решений и поддержании инженерных стандартов качества разработки.

СберЧат - корпоративный мессенджер для внутренней коммуникации и совместной работы сотрудников компании. Стек: React, Type, Redux Toolkit, TanStack Query, Styled Components, gRPC, Webpack, Vite, Jest, Vitest, React Testing Library. - Разработал и внедрил функциональность анимированных (как в Telegram) реакций на сообщения, вместо статичных, это повысило использование реакций в первый месяц примерно на 20-25%. - Реализовал механизм отложенных сообщений в группах и каналах, для планирования, напоминаний и рабочих рассылок, функциональностью стабильно начали пользоваться 10-15% юзеров . - Разработал интерфейс и интегрировал API для работы с AI ассистентом GigaChat: реализовал сценарии генерации ответов, перевода сообщений на другие языки и перефразирования сообщений в другие стили. - Провёл оптимизацию производительности больших списков, снизив время первичной загрузки чата на 40-50% и обеспечив его стабильную работу с более 1000 сообщений. - Принимал участие в декомпозиции задач, обсуждении архитектурных решений и развитии продуктовых сценариев внутри команды.

Dialog - корпоративный мессенджер для внутренней коммуникации и совместной работы сотрудников компании, представляющий собой платформу для адаптации коммуникационных сценариев под бизнес-задачи. Cтек: React, Type, Redux Toolkit, TanStack Query, Styled Components, gRPC, Webpack, Vite, Jest, Vitest, React Testing Library. - Спроектировал и внедрил механизм автоматической очистки и управления кэшем данных, что снизило объём локальных данных и уменьшило количество обращений (из за большого потребления памяти) в поддержку (20–30%). - Разработал функциональность закреплённых сообщений, повысившую доступность важной информации в чатах и улучшившую работу пользователей с длинными диалогами. - Спроектировал и внедрил систему кастомизации интерфейса: размер шрифтов, различные темы, альтернативное отображение чата итд. C поддержкой пользовательских и корпоративных настроек, обеспечив динамическое и индивидуальное изменение UI параметров. - Оптимизировал клиентскую архитектуру мессенджера, повысив переиспользуемость компонентов и унифицировав подходы к реализации UI в рамках платформы (снижение дублирования UI логики в нескольких модулях проекта).