Middle Системный аналитик в Москва | Резюме специалистов digital, маркетинга и affiliate на arbihunter.com

Middle Системный аналитик

200000
Россия
Москва
Полная
Удаленная работа
Опыт работы
3 года 6 месяцев
Последнее место работы

Сбер

Системный аналитик
1 год 11 месяцев

Резюме в Telegram-канале

10 резюме

Пост каждый день

О себе

О себе
Системный аналитик (3+ года опыта, финтех: Т-Банк, Сбер). Специализируюсь на проектировании интеграций для высоконагруженных систем (Kafka, REST API, SAP) и оптимизации бизнес-процессов. Умею сочетать системный подход (SQL, ERD, Python) с фокусом на UX/UI и продуктовые метрики. Успешно запускала критически важные сервисы с нуля. Открыта к новым амбициозным проектам.

Опыт в Affiliate

Данные отсутствуют

Опыт работы
3 года 6 месяцев

Июнь 2024 - Апрель 2026
(1 год 11 месяцев)
Сбер
Системный аналитик
В качестве системного аналитика участвовала в проекте разработки системы управления жизненным циклом имущества на базе SAP. Достижения: - Разработка сервиса заявок: Спроектировала и внедрила сервис заявок «с нуля»: от сбора бизнес-требований и написания API-спецификаций до контроля разработки, что позволило автоматизировать обработку 50% заявок в день. - Редизайн продукта: Инициировала и реализовала редизайн интерфейса в тесном сотрудничестве с командой дизайна, что привело к повышению удобства использования сервиса. - Миграция инфраструктуры: Успешно реализовала миграцию данных с NoSQL (key-value) на PostgreSQL, обеспечив целостность данных. - Интеграции: Настроила обмен данными с корпоративными системами (учет сотрудников, структура подразделений) через Kafka и REST API, что обеспечило актуальность данных в реальном времени. Технологический стек: BPMN, UML, SQL, Jira, Confluence, Swagger, Postman, Figma Команда: Бэк-разработчики, фронт-разработчики, дизайнеры, QA, бизнес-аналитики, product manager, DevOps.
Сентябрь 2023 - Июнь 2024
(10 месяцев)
Т-Банк
Fullstack-аналитик
Продуктовый портфель: Доставка памятных и инвестиционных монет, доставка депозитарных ячеек, инкассация физических лиц Достижения: Запуск продукта «Доставка памятных и инвестиционных монет» (MVP): - Проектирование логики продукта «с нуля» от описания бизнес-процессов до настройки взаимодействия между фронт-ендом, кассовыми узлами и расчетными центрами; - Разработка процедуры на Python для счета монет и обновления актуального остатка в базе данных; - Разработка полного цикла сопровождения: создание регламентирующих инструкций, проведение обучения персонала, подготовка базы знаний. Автоматизация документооборота в сервисе доставки депозитарных ячеек: - Реализация прототипов документов; - Внедрение модуля автоматического формирования обязательной отчетности, что позволило сократить скорость обработки заявок на 20%. Оптимизация процесса инкассации физических лиц: - Проведение глубокого анализа (As-Is) текущего процесса инкассации с использованием инструментов бизнес-моделирования; - Выявление «узких мест» и критических точек отказа, влияющих на качество сервиса. Технологический стек: BPMN, UML, Jira, Confluence, Swagger, Python Команда: Product-manager, project-manager, бэк-разработчики, фронт-разработчики, QA
Ноябрь 2022 - Сентябрь 2023
(11 месяцев)
Лига цифровой экономики
Системный аналитик
В качестве системного аналитика участвовала в разработке продукта «Государственная информационная система физической культуры и спорта». Проектирование и развитие модулей «Статистика и аналитика» и «НСИ»: - Полный цикл разработки функциональных модулей: от сбора и анализа требований до ввода системы в промышленную эксплуатацию. - Редизайн модуля «Статистика и аналитика»: провела реинжиниринг UX/UI, включая создание интерактивных прототипов, их фасилитацию с представителями ведомств (заказчиками) и контроль реализации на этапе разработки. - Документирование: разработала полный комплект проектной документации согласно внутренним стандартам (ГОСТ 34): частные технические задания (ЧТЗ), руководство пользователя и администратора (РП/РА), программы и методики испытаний (ПМИ). - Тестирование и приемка: успешно провела приемо-сдаточные испытания (ПСИ) разработанного функционала, обеспечив соответствие системы бизнес-требованиям и нормативным актам. Разработка внутренней среды управления знаниями: - Спроектировала логику работы и подготовила прототипы системы «Единая база знаний для аналитиков» (внутренний инструмент). - Результат: стандартизация подходов к аналитике в команде и сокращение времени на онбординг новых сотрудников / поиск актуальной документации. Технологический стек: BPMN, UML, Swagger, Jira, Confluence, Figma Команда: бэк-разработчики, фронт-разработчики, дизайнеры, QA

Навыки

Figma
Сбор и анализ информации
Техническая документация
Python
Postman
REST-API
Базы данных и SQL
UML
Моделирование бизнес-процессов
Нотация BPMN
Верхнеуровневое проектирование архитектуры
Kafka
Swagger
Знание основ интеграции и передачи данных
Деловая коммуникация

Владение языками

Средний Английский
Родной Русский

Занятость

Занятость
Полная, Проектная
Формат работы
Удаленная работа, Гибрид, Офис
График работы
5/2
Переезд
Невозможен
Командировки
Командировки возможны