Middle Бизнес-аналитик

Задачи: Работа над продуктами "Самозаведение карточек мерчанта" и "Витрина" в команде проекта Мегамаркет Обязанности и достижения: - Управление требованиями и анализ потребности стейкхолдеров со стороны команды модераторов и со стороны непосредственных пользователей системы, то есть мерчантов - Описание процессов AS IS для создания полной картинки текущего состояния - Подготовка документации и описание бизнес-процессов TO BE для формирования новой версии Самозаведения - Наполнение бэклога задачами описанными в виде User Story и Use Case на разных уровнях упакованных в Epic - Отслеживание метрик пользовательской активности (DAU , WAU, MAU) - Создание инструмента загрузки фотографий к карточкам товаров через облачные сервисы (Яндекс.Диск) - Внедрение ИИ инструментов для генерации контента в описании карточки товара и валидации загружаемых фотографий на водяные знаки и запрещенные предметы на изображениях согласно законодательству и моральным нормам - Создание посредством постановки задач новых метрик для отслеживания успеха реализованных фичей. - Оптимизация бизнес-процесса инструмента для ручной модерации карточек товаров. Переработка интерфейса для упрощения взаимодействия модераторов с материалами - Переработка интерфейса управления витриной на маркетплейсе - Проектирование новых решений UI исходя из потребностей пользователей и передача материалов дизайнерам для реализации в текущем дизайн-коде - Использование DBeaver (SQL) - Взаимодействие с командой разработки, дизайнерами и системными аналитиками по вопросам реализации требований Результаты: - Метрики визуализирующие процесс использования Яндекс.Диска для загрузки карточек товаров позволили отследить технические недочеты в процессе и ускорить работу конкретного инструмента на 12%. - Переработка интерфейсов для инструментария модераторов улучшило KPI на человека примерно в 2 раза. Модераторы смогли проверять большее количество карточек за то же самое время Стэк: RabbitMQ, Kafka, Swagger, Postman, Jira/Confluence, EPC, PostgreSQL, SQL (PostgreSQL),REST API (JSON, XML),BPMN (Camunda), Grafana,RabbitMQ,Postman, UML,ER-диаграммы

Задачи: Разработка Low-code платформы для создания страниц нового сайта банка. Сопровождение разработки и обучение сотрудников смежных подразделений работе с продуктом. Обязанности и достижения: Low-code платформа создания Web страниц сайта Банка - Создание обучающего курса, консультирование разработчиков и коллег из смежных подразделений по нюансам платформы. - Проанализировал процессы и необходимости смежных отделов банка. На основе наблюдений и интервью сформировал документы с требованиями к системе и с бизнес-требованиями и бизнес-ограничениям к процессам. - Занимался разработкой новых блоков с перечнем функционалов для закрытия конкретных потребностей коллег из конкретных отделов(к примеру кредитный отдел) - Проектировал интеграции через REST API с сторонними сервисами для обогащения нужной информацией страницы сайта банка (к примеру подключение к источникам курсов валют) - Общался с заказчиками на высшем уровне (Начальники отделов, директора) для формирования уточнений к бизнес-процессам и для уточнения ограничений. Что в итоге выливалось в требования к системе. - Обучал сотрудников работе с инструментом создания страниц. Занимался ежедневным консультированием по этим вопросам. - Создал цикл обучающих роликов и курс на внутренней обучающей платформе. - Подготовка и согласование функциональных спецификаций и пользовательской документации - Проведение демонстраций функционала и согласование результатов с заинтересованными сторонами - Разработка новых блоков функционала для закрытия потребностей конкретных отделов банка (в т.ч. кредитный отдел) Результаты: - Закрытие потребности коллег за счет структурированных требований к системе - Ускорение публикации материалов на сайт банка за счет оптимизации бизнес-процессов на 5-7% (в зависимости от отдела и частоты публикаций) в отличии от времени уходящего на процесс ранее. Стэк: RabbitMQ, Kafka, Swagger, Postman, Jira/Confluence, EPC, PostgreSQL, SQL (PostgreSQL),REST API (JSON, XML),BPMN (Camunda), Grafana,RabbitMQ,Postman, UML,ER-диаграммы

Задачи: Создание Web версии флагманского десктопного продукта компании WizardSmeta основанной на микросервесной архитектуре . Запуск с гуля проекта "BIMWizard" для расчета сметной стоимости строительства на основе BIM модели. Создание системы ВКС "Pelican" для перечня образовательных учреждений Санкт-Петербурга. Обязанности и достижения: Web версия сметного калькулятора WizardSmeta - Описал бизнес-процессы AS IS и подготовил документацию к реализации Web версии продукта TO BE на базе микросервисной архитектуры - Фиксировал бизнес-требования от группы стейкхолдеров и по государственным нормам в виде ГОСТ и СНиП документов - Восстановил документацию десктопной версии документации за предыдущие 6 лет разработки - Вел корпоративную Wiki - Подготовка функциональных требований, User Story, Use Case и Acceptance Criteria; наполнение и ведение бэклога в Jira Jira. Работал с задачами в команде по Agile методологии Scrum и так же внедрил и использовал Kanban визуализацию задач - Участие в приёмочном тестировании (UAT); взаимодействие с командой разработки по вопросам реализации требований BIM Wizard - Собрал и формализировал требования к новому продукту. Определил ключевые бизнес-процессы и бизнес-требования от стейкхолдеров и государственных регуляторов в контексте сметного дела - Проектировал интерфейс сервиса в Figma - Проектировал БД. Для работы с данными и таблицами использовал SQL (MSSQL, PostgresSQL) - Для администрирования базы данных использовал DBeaver ВКС Pelican - Проектировал интерфейс сервиса в Figma - Оптимизировал бизнес-процессы приложения. Проектировал пользовательские сценарии (CJM) - Использовал данные исследования пользовательского опыта (UX) для улучшения интерфейса (UI) и упрощения взаимодействия пользователей с сервисом - Описал бизнес-требования на основе интервью с стейкхолдерами - Наполнял бэклог задачами и следил за выполнением. - Занимался приемочным тестированием (UAT) Результаты: - Старт первой итерации Web сервиса для создания смет - Следил за метриками пользовательской активности (DAU , WAU, MAU) - Оптимизировал бизнесы-процессы флагманского продукта, что позволило уменьшить время на создание одной сметы на 9% по результатам исследования отдела тех.поддержки - Сократил время на одну задачу путем внедрения четки шаблонов описания задач и связи их с требованиями к продукту. Velocity команды в среднем стало быстрее на 10-15% по сравнению с количеством задач до внедрения улучшений - Формализовал документацию и привел к единообразному виду и ввел в соответствие с текущими нормами ГОСТ и СНиП - ускорение создания одной сметы на 9%; рост velocity команды на 10–15% за счёт стандартизации шаблонов задач; ускорение процесса тестирования на 40% за счёт внедрения Acceptance Criteria Стэк: RabbitMQ, Kafka, Swagger, Postman, Redmine, Jira/Confluence, EPC, SQL (MSSQL, PostgresSQL),REST API (JSON, XML),BPMN (Camunda), Grafana, RabbitMQ, Postman, UML,ER-диаграммы