Просмотр резюме
Middle AI-инженер
Договорной
РоссияНовосибирск
ПолнаяУдаленная работа
Опыт работы
9 месяцев
Последнее место работы
НЗБХ
Project Manager
9 месяцев
Резюме в Telegram-канале
10 резюме
Пост каждый день
О себе
О себе
AI automation engineer. Работаю на производственном предприятии в Новосибирске, отвечаю за внедрение LLM-решений и автоматизацию бизнес-процессов.
Реализованные системы в продакшене: аналитика маркетплейсов Ozon и Wildberries с визуализацией в Grafana, RAG над корпоративной базой знаний на pgvector, Telegram-боты для отчётности по производственным площадкам, n8n-интеграции с 1С.
Стек: Python, OpenAI API, Anthropic API, LangGraph, PostgreSQL, pgvector, n8n, Grafana, Docker, MCP, Google Sheets API, интеграции с 1С.
Образование: лингвистика, дополнительная квалификация в области веб-разработки. Английский язык — уровень B2/C1, работа с технической документацией в оригинале.
Сильные стороны: проектирование архитектуры интеграций, анализ существующего кода, работа с API. Python применяю преимущественно как инструмент интеграции.
Рассматриваю предложения по удалённой работе в направлении AI automation, интеграции LLM с бизнес-системами, разработки RAG-решений и AI-агентов.
Опыт в Affiliate
Данные отсутствуют
Опыт работы9 месяцев
Сентябрь 2025 - по н.в.
(9 месяцев)
НЗБХ
Project Manager
Управлял проектами по автоматизации, аналитике и внедрению AI-решений: от сбора требований до внедрения и сопровождения. Работал как связующее звено между бизнесом и разработкой.
Запустил аналитическую систему (PostgreSQL + Grafana) для маркетплейсов (Ozon, Wildberries), что позволило сократить время подготовки отчетности с нескольких часов до минут и повысить прозрачность показателей.
Реализовал систему почасового мониторинга ключевых метрик (выручка, маржинальность, логистика) с автоматическими уведомлениями, что ускорило реакцию на отклонения.
Разработал Telegram и VK Teams ботов с использованием AI (LLM) для анализа данных и генерации отчетов, автоматизировав рутинную аналитику.
Автоматизировал процессы логистики: расчёт потребности в поставках и формирование отчетов с выгрузкой в чат, что снизило ручной труд и ускорило принятие решений.
Интегрировал данные из различных систем (Ozon, Wildberries, 1С, Google Sheets), выстроив единый поток данных для аналитики.
Организовывал работу задач: декомпозиция, постановка ТЗ, приоритизация, контроль сроков и итерационная доработка решений на основе обратной связи.
Навыки
Codex
MCP
Grafana
Linux
Python
SQL
Владение языками
Продвинутый Английский
Начальный Немецкий
Занятость
Занятость
Полная
Формат работы
Удаленная работа
График работы
5/2
Переезд
Невозможен
Командировки
Командировки невозможны