Middle Performance-маркетолог
Фриланс / Индивидуальный разработчик
О себе
Начинал путь в IT как backend-разработчик, параллельно с учёбой занимался фрилансом, делал CRM-системы, работал с интернет-магазинами. В последние годы углубился в арбитраж трафика и performance-маркетинг — сферы, которые сочетают в себе аналитику, креатив, данные и динамику. Легко погружаюсь в новые инструменты, быстро обучаюсь, умею выстраивать рабочие гипотезы и проверять их. Комфортно чувствую себя как в технической среде, так и в маркетинговом контексте. Ищу возможности для роста в сфере закупок трафика и digital-маркетинга, чтобы развиваться в команде, ориентированной на результат.
Опыт в Affiliate
Опыт работы3 года 6 месяцев
Работал через агентства и напрямую с заказчиками. Основной профиль — разработка и поддержка CRM-систем, интернет-магазинов и внутренних бизнес-инструментов. Часто приходилось адаптироваться под нестандартные задачи, что сформировало гибкость в работе с различными архитектурами. Использовал PHP, Laravel, MySQL/PostgreSQL, VueJS. Работал с REST API, настраивал серверную часть и деплой, интегрировал внешние сервисы.
Разработка и внедрение новых модулей, работа с существующей архитектурой.
Участвовал в полном жизненном цикле одного из ключевых проектов: от первых прототипов до передачи в продакшн и последующей интеграции в локальную среду разработки клиента.
На финальных этапах выступал как ведущий разработчик: вёл коммуникацию, контролировал стабильность, настраивал окружение с использованием Docker и Nginx.
Отвечал за чистоту кода, отказоустойчивость и гибкость API.
С начала 2025 года плотно занимаюсь арбитражем трафика.
Начал с УБТ-связок, первый запуск — TikTok на 1win с воронкой через Telegram-группу по тематике гемблинга.
Самостоятельно настраивал окружение под залив.
Активно искал и тестировал связки, оптимизировал конверсии и искал точки роста.
Проводил анализ эффективности по ROI и CR, находил удачные креативы, искал подходящие офферы, следил за трендами.
Глубже начал изучать платные источники трафика и пришёл к выводу, что для масштабирования необходима сильная команда.