CV view
Middle Systems Analyst
200000 ₽
RussiaMoscow
FullRemote
Work experience
3 years 6 months
Last work experience
Сбер
Системный аналитик
1 year 11 months
About
About
Системный аналитик (3+ года опыта, финтех: Т-Банк, Сбер). Специализируюсь на проектировании интеграций для высоконагруженных систем (Kafka, REST API, SAP) и оптимизации бизнес-процессов. Умею сочетать системный подход (SQL, ERD, Python) с фокусом на UX/UI и продуктовые метрики. Успешно запускала критически важные сервисы с нуля. Открыта к новым амбициозным проектам.
Affiliate experience
No data available
Work experience3 years 6 months
June 2024 - April 2026
(1 year 11 months)
Сбер
Системный аналитик
В качестве системного аналитика участвовала в проекте разработки системы управления жизненным циклом имущества на базе SAP.
Достижения:
- Разработка сервиса заявок: Спроектировала и внедрила сервис заявок «с нуля»: от сбора бизнес-требований и написания API-спецификаций до контроля разработки, что позволило автоматизировать обработку 50% заявок в день.
- Редизайн продукта: Инициировала и реализовала редизайн интерфейса в тесном сотрудничестве с командой дизайна, что привело к повышению удобства использования сервиса.
- Миграция инфраструктуры: Успешно реализовала миграцию данных с NoSQL (key-value) на PostgreSQL, обеспечив целостность данных.
- Интеграции: Настроила обмен данными с корпоративными системами (учет сотрудников, структура подразделений) через Kafka и REST API, что обеспечило актуальность данных в реальном времени.
Технологический стек: BPMN, UML, SQL, Jira, Confluence, Swagger, Postman, Figma
Команда: Бэк-разработчики, фронт-разработчики, дизайнеры, QA, бизнес-аналитики, product manager, DevOps.
September 2023 - June 2024
(10 months)
Т-Банк
Fullstack-аналитик
Продуктовый портфель: Доставка памятных и инвестиционных монет, доставка депозитарных ячеек, инкассация физических лиц
Достижения:
Запуск продукта «Доставка памятных и инвестиционных монет» (MVP):
- Проектирование логики продукта «с нуля» от описания бизнес-процессов до настройки взаимодействия между фронт-ендом, кассовыми узлами и расчетными центрами;
- Разработка процедуры на Python для счета монет и обновления актуального остатка в базе данных;
- Разработка полного цикла сопровождения: создание регламентирующих инструкций, проведение обучения персонала, подготовка базы знаний.
Автоматизация документооборота в сервисе доставки депозитарных ячеек:
- Реализация прототипов документов;
- Внедрение модуля автоматического формирования обязательной отчетности, что позволило сократить скорость обработки заявок на 20%.
Оптимизация процесса инкассации физических лиц:
- Проведение глубокого анализа (As-Is) текущего процесса инкассации с использованием инструментов бизнес-моделирования;
- Выявление «узких мест» и критических точек отказа, влияющих на качество сервиса.
Технологический стек: BPMN, UML, Jira, Confluence, Swagger, Python
Команда: Product-manager, project-manager, бэк-разработчики, фронт-разработчики, QA
November 2022 - September 2023
(11 months)
Лига цифровой экономики
Системный аналитик
В качестве системного аналитика участвовала в разработке продукта «Государственная информационная система физической культуры и спорта».
Проектирование и развитие модулей «Статистика и аналитика» и «НСИ»:
- Полный цикл разработки функциональных модулей: от сбора и анализа требований до ввода системы в промышленную эксплуатацию.
- Редизайн модуля «Статистика и аналитика»: провела реинжиниринг UX/UI, включая создание интерактивных прототипов, их фасилитацию с представителями ведомств (заказчиками) и контроль реализации на этапе разработки.
- Документирование: разработала полный комплект проектной документации согласно внутренним стандартам (ГОСТ 34): частные технические задания (ЧТЗ), руководство пользователя и администратора (РП/РА), программы и методики испытаний (ПМИ).
- Тестирование и приемка: успешно провела приемо-сдаточные испытания (ПСИ) разработанного функционала, обеспечив соответствие системы бизнес-требованиям и нормативным актам.
Разработка внутренней среды управления знаниями:
- Спроектировала логику работы и подготовила прототипы системы «Единая база знаний для аналитиков» (внутренний инструмент).
- Результат: стандартизация подходов к аналитике в команде и сокращение времени на онбординг новых сотрудников / поиск актуальной документации.
Технологический стек: BPMN, UML, Swagger, Jira, Confluence, Figma
Команда: бэк-разработчики, фронт-разработчики, дизайнеры, QA
Skills
Figma
Data Collection and Analysis
Technical Documentation
Python
Postman
REST API
Databases and SQL
UML
Business Process Modeling
BPMN notation
High-level architecture design
Kafka
Swagger
Knowledge of data integration and transfer fundamentals.
Business Communication
Language proficiency
Intermediate English
Native Russian
Employment
Employment
Full, Project-based
Work format
Remote, Hybrid, Office
Work schedule
5/2
Relocation
Not possible
Business trips
Business trips possible