Middle Жоба менеджері

Проект "Интеграционная шина" Цель проекта: Обеспечение интеграции информационных систем и застройщиков. Проект был принят в управление в готовом состоянии; ключевые приоритеты - дальнейшее развитие решения и подключение новых систем. Состав команды: - 2 бизнес‑аналитика - 4 бэкенд разработчика - DevOps‑инженер - 2 специалиста по разработке XML‑схем - сотрудник технической поддержки Взаимодействие с коммерческими системами: 1) Коммерческий отдел предоставляет список вендоров для интеграции 2) Команда обеспечивает полное сопровождение вендоров на этапах разработки и тестирования 3) Оказываем помощь вендорам в прохождении приёмо‑сдаточных испытаний (ПМИ) и организации демонстраций 4) Осуществляем вывод вендоров в прод и предоставляем техническое сопровождение интеграции Взаимодействие с государственными органами: 1) Совместная с госорганами разработка, апробация и публикация XML‑схем для Минстроя Москвы 2) Интеграция с государственными информационными системами: - сопровождение на этапах разработки и тестирования; - защита реализованного функционала перед органами исполнительной власти - ресурсное обеспечение команды (в гос секторе ресурсы выделяются отдельно после обоснования и согласования). 3) Инфраструктурные вопросы: - настройка взаимодействия через VipNet - разворачивание системы внутри гос контура - настройка CI/CD из ресурсов гос контура - настроены тест/препрод/прод стенды в гос контуре - настроен мониторинг работоспособности системы в гос контуре Помимо разработки схем и интеграций, ведётся системное развитие продукта. Реализованы следующие улучшения: 1) Организован комплексный процесс разработки, объединяющий создание сервисов и подготовку технической документации 2) Техническое описание продукта и всех интеграций ведётся в Confluence 3) Трекинг задач осуществляется в Jira 4) С коммерческим отделом описаны и согласованы внутренние и внешние регламенты взаимодействия с системами Достигнутые результаты: 1) Налажен процесс разработки 2) Очищен бэклог от неактуальных задач (включая исторические задачи многолетней давности) 3) Внедрено ведение релиз‑ноутов 4) Исключено внесение доработок вне рамок релизов 5) Синхронизированы спринты и релизы (задачи из спринта привязываются к релизу в Jira; все задачи, входящие в состав релиза фиксируются на странице с описанием изменений по релизу в Confluence) 6) систематизировано планирование спринтов 7) в прод выведены наработки по критичным сервисам и новые сервисе, которые не могли вывести больше года 8) закрыты все обязанности команды в рамках гос.контракта

Проект "АСК Тех". Цель проекта: Разработка системы мониторинга узлов строительной техники с использованием датчиков. Состав команды: - 2 бэкенд разработчика - 1 фронтенд разработчик - младший аналитик Этапы реализации: 1) Запуск проекта с нуля: - подготовлен и представлен MVP руководству с тестовым набором данных - по итогам демо утверждён финальный бюджет проекта - сформирована команда 2) Разработка базового функционала: - через месяц после старта создан и протестирован функционал для одного вида техники (тестирование проведено на реальных машинах на строительных объектах) - инициирована закупка датчиков для подключения новых видов спецтехники 3) Масштабирование и адаптация: - через 7 месяцев с начала разработки получен первый доход - на основе анализа рынка принято решение о разработке индивидуальных модулей (при условии экономической целесообразности) - регулярно обрабатывалась информация от коммерческого отдела о востребованных рынком доработках - задачи документировались и добавлялись в бэклог Достигнутые результаты: Проект успешно развивается в рамках группы компаний, фокус — восточная часть РФ. Руководством принято решение о переориентации продукта на горнодобывающее направление группы компаний.

Проект "КСР Про". Цель проекта: Создание инструмента для анализа и сопоставления атрибутов и цен на строительные материалы с использованием технологий искусственного интеллекта. В основе - Llama 3. Ключевые этапы реализации: 1) Развёртывание и настройка языковой модели: - размещение модели на серверах компании - проведение отладки для обеспечения стабильной работы 2) Создание базы данных: - разработка БД PostgreSQL для хранения: - библиотеки строительных материалов - справочника КСР - результатов обработки данных 3) Парсинг данных о строительных материалах: - сборка парсеров в контейнеры и их деплой на сервера компании - настройка ежемесячного автоматизированного запуска контейнеров для актуализации библиотеки - реализация логирования в Telegram для мониторинга изменений в структурах целевых сайтов 4) Обучение языковой модели: - загрузка результатов парсинга (библиотеки стройматериалов) в модель - обучение на сформированном массиве данных 5) Обработка данных справочника КСР: - извлечение информации из текстового формата официальных ресурсов КСР - структурирование данных (разбивка на код, наименование атрибутов, значения атрибутов) - загрузка структурированного массива в языковую модель 6) Тестирование и валидация: - Этап 1. Прогон тестового массива (атрибуты из официального справочника КСР) с сопоставлением с кодами позиций - Этап 2. Обработка массива из открытых источников с сопоставлением с кодами позиций - Этап 3. Анализ реальных данных (из заказ‑нарядов одной из компаний ГК) в свободной форме с сопоставлением с кодами позиций Достигнутые результаты: 1) Создана основа проекта, включая системную архитектуру 2) Настроена языковая модель для обработки больших массивов данных 3) Разработана и внедрена инфраструктура для парсинга, хранения и анализа данных 4) Подготовлена проектная документация (в условиях отсутствия аналитика в команде) Текущий статус Проект находится в стадии развития и дальнейшей доработки.