Java Developer

Разработка и развитие высоконагруженной платформы процессинга и клиринга платёжных операций. Система обеспечивает обработку транзакций в реальном времени, расчёты между участниками (клиринг), маршрутизацию операций и интеграцию с внешними платёжными системами и банковскими сервисами. Поддерживается полный жизненный цикл транзакций с требованиями к консистентности данных, отказоустойчивости и высокой производительности. Стек: Java/Kotlin 17/21, Spring Boot, Spring Web, Spring Data, Spring Security, Spring Cloud, Kafka, PostgreSQL, Oracle, Redis, Docker, Kubernetes, Hibernate, Resilience4j, Prometheus, Grafana, ELK, Maven, JUnit 5, Jenkins, Mockito, Testcontainers, Git Обязанности: - Разработка и развитие высоконагруженных микросервисов процессинга и клиринга транзакций - Реализация бизнес-логики обработки операций: инициация, валидация, маршрутизация, расчёты, управление статусами - Проектирование межсервисного взаимодействия: REST Kafka, с учётом требований к консистентности и отказоустойчивости - Разработка интеграций с внешними платёжными системами и банковскими сервисами: обработка ошибок, таймаутов, retry - Оптимизация работы с PostgreSQL и Oracle: сложные SQLзапросы, транзакционная нагрузка, индексация - Внедрение механизмов отказоустойчивости: retry, идемпотентность, circuit breaker, обработка ошибок - Оптимизация производительности сервисов: снижение latency, увеличение throughput, уменьшение нагрузки на БД - Настройка мониторинга и метрик: Prometheus, Grafana, анализ инцидентов - Проведение code review и менторинг разработчиков Ключевые результаты и вклад: 1. Спроектировал и реализовал ключевые сервисы процессинга и клиринга транзакций, обеспечив корректную обработку цепочек операций и согласованность данных между внутренними и внешними системами 2. Разработал единый интеграционный слой для работы с внешними платёжными провайдерами, реализовав унификацию контрактов, обработку ошибок и retry-логику, что повысило отказоустойчивость системы и снизило количество прерванных транзакций 3. Упростил подключение новых провайдеров за счёт внедрения шаблонного механизма интеграции (конфигурируемые маппинги, стандартизация API, обработка ошибок), сократив время подключения новых интеграций с 4-5 дней до 1-2 дней 4. Перевёл критичные этапы обработки транзакций на асинхронную модель через Kafka, реализовав обработку событий с retry-политиками и очередями повторной обработки, что позволило снизить нагрузку на синхронные API на ~30-40% и повысить устойчивость системы 5. Реализовал механизм идемпотентной обработки транзакций: уникальные ключи операций + контроль состояний, что позволило исключить дублирование операций при повторных запросах и сбоях интеграций 6. Оптимизировал SQLзапросы и транзакционную логику (PostgreSQL, Oracle), включая переработку выборок и индексации, сократив время выполнения операций с ~800-1000 мс до ~300-400 мс 7. Внедрил кэширование (Redis) для часто используемых данных, снизив нагрузку на БД и ускорив обработку пользовательских операций на ~20-30% 8. Повысил стабильность системы за счёт внедрения централизованной обработки ошибок, retry-механизмов и мониторинга, что снизило количество сбоев при интеграциях с внешними сервисами

Разработка платформы для автоматизации поиска, агрегации и анализа данных по контрагентам. Система собирает данные из различных источников, выполняет их обработку, нормализацию и предоставляет API для использования в аналитических и бизнес-сценариях. Стек: Java 11, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Spring Cloud, Hibernate, Kafka, PostgreSQL, Cassandra, Maven, JUnit, Mockito, Jenkins, ELK, Git Обязанности: - Разработка микросервисов для сбора, обработки и хранения данных - Реализация REST API для интеграции с внешними системами - Реализация асинхронной обработки данных через Kafka - Работа с PostgreSQL и Cassandra: написание и оптимизация SQL запросов, работа с индексами и производительностью - Реализация интеграций с внешними источниками данных, включая работу с ЭЦП (КриптоПРО) и формирование отчётности (Apache POI) - Написание unit и интеграционных тестов - Проведение code review Ключевые результаты и вклад: 1. Разработал сервисы агрегации и нормализации данных по контрагентам, реализовав единый пайплайн обработки, что обеспечило консистентность данных и стабильную обработку больших объёмов информации 2. Реализовал универсальный механизм парсинга данных из различных источников: REST API, веб-страницы, файлы, внедрив переиспользуемые парсеры и обработку ошибок, что позволило автоматизировать сбор данных и существенно сократить ручную обработку 3. Перевёл ключевые этапы обработки данных на асинхронную модель через Kafka, реализовав обработку событий и очереди задач, что позволило снизить время обработки на ~20-30% и повысить устойчивость системы при пиковых нагрузках 4. Оптимизировал критичные SQLзапросы и структуру хранения данных: индексация, упрощение JOIN, переработка выборок, сократив время выполнения операций на ~25-35% и снизив нагрузку на БД 5. Реализовал интеграции с внешними источниками данных, внедрив обработку ошибок, таймаутов и retry-механизмы, что повысило стабильность загрузки данных и снизило количество сбоев при интеграциях 6. Реализовал сервис формирования отчётности (Excel) и подписания документов с использованием КриптоПРО, что позволило автоматизировать подготовку документов и сократить количество ручных операций 7. Покрыл ключевые сервисы unit и интеграционными тестами, внедрив базовые шаблоны тестирования и доведя покрытие критической бизнес-логики до 80%, что позволило повысить стабильность релизов и снизить количество дефектов

Разработка системы автоматизации работы курьерской службы. Система обеспечивает управление заказами, отслеживание доставки и взаимодействие между пользователями и курьерами. Обязанности: - Разработка и доработка backend-функционала системы - Реализация REST API для управления заказами и статусами доставки - Работа с PostgreSQL SQLзапросы, оптимизация - Исправление багов и доработка существующего функционала - Написание unit и интеграционных тестов - Проведение code review Ключевые результаты и вклад: 1. Разработал функциональность обработки заказов и управления статусами доставки, обеспечив корректную работу пользовательских сценариев 2. Оптимизировал SQL - запросы, сократив время выполнения операций на 15-20% 3. Исправлял критические дефекты в production и дорабатывал существующие сервисы, обеспечивая стабильную работу ключевых сценариев 4. Покрыл ключевые участки функционала тестами, снизив количество регрессионных ошибок Стек: Java 11, Spring Boot, Spring Web, Spring Data, Hibernate, PostgreSQL, Maven, JUnit, Mockito, GitLab