Middle Business Analyst

Бизнес-аналитик и специалист по данным с опытом использования Python, SQL и OpenAI API для повышения прибыльности за счет анализа данных, разработки новых функций и автоматизации процессов. Ключевые достижения: - Расширение функционала CRM: Провел глубокий анализ и разработал новые функции для интеграции CRM с системами PMS, WMS и SCM, создав стратегическую дорожную карту для масштабируемого распределения функционала. - Решения на основе данных: Разработал агентные системы с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG), интеграцией баз данных и автоматизацией процессов, применяя инструменты LangChain, LangGraph и CrewAI, что повысило эффективность принятия решений и операционную продуктивность. - Прогнозирование и аналитика: Создал инструменты прогнозирования с использованием статистических методов (WMA, Exp. Smoothing) и фреймворков машинного обучения (Scikit-learn, PyTorch) для: - - Мониторинга KPI: Прогнозирование ключевых показателей для обеспечения проактивного управления. - - Оптимизации запасов: Прогнозирование спроса и уровней запасов для повышения эффективности управления цепочками поставок

Участвовал в разработке различных проектов, включая системы ETL, инструменты визуализации данных, производственные калькуляторы, системы управления гостиничной недвижимостью (PMS) и приложения с функциями просмотра видео. Обязанности: - Проведение глубокого анализа для определения требований к системе с использованием моделей BPMN, пользовательских историй и диаграмм UML для описания основных функций и рабочих процессов. - Прототипирование в Figma и draw.io, постановка задач для разработки и контроль соблюдения критериев приемки. - Уверенное владение инструментами: Swagger, Postman, Jira, Confluence, YandexTracker, YandexWiki.

Ключевая задача: проведение технической и экономической оценки новых активов компании, включая концептуальное проектирование, развитие инфраструктуры активов, оценку капитальных и операционных затрат, разработку финансово-экономической модели и подготовку презентации по ключевым производственным и экономическим показателям. Обязанности: - Концептуальное проектирование: Разработка концепции объектов инфраструктуры, позволившая снизить затраты на $4 млн благодаря оптимизации системы сбора для одного из лицензионных участков. - Технико-экономическое обоснование: Оценка новых (альтернативных) вариантов разработки. - Сбор данных: Систематизация прогнозных производственных показателей и капитальных вложений компании, используя инструмент ERA:ISKRA. - Анализ KPI: Разработка Excel-макросов с использованием VBA, позволивших учесть изменчивость исходных данных, проводить анализ чувствительности проекта и снизить время подготовки отчетов и принятия решений на 80%. - Инженерная оценка затрат: Подготовка расчетов капитальных и операционных расходов. - Презентации: Подготовка и представление отчетов (включая презентации для иностранных акционеров).

Участвовал в разработке автоматизированной информационной системы для управления производственными данными и оптимизации производственных процессов на месторождениях нефти, газа и газового конденсата. Основные обязанности: - Сбор и анализ требований к системе через взаимодействие с заказчиками, проведение очных опросов и изучение рабочих процессов. - Разработка алгоритмов для функционала системы, включая расчет оптимального технологического режима, анализ плана разработки месторождения и планирование операций на скважинах. - Выполнение технических расчетов на основе данных испытаний скважин, PVT-исследований (EoS, Black Oil) и геофизических измерений. - Координация с командой разработчиков для обеспечения корректной реализации требований, проведение тестирования системы и демонстраций для заказчиков. - Подготовка технической документации, включая спецификации, пользовательские сценарии и технические отчеты.

Выполнял комплексный анализ текущего состояния разработки нефтяных месторождений, подбор мероприятий по увеличению нефтеотдачи и стимуляции скважин.