Middle Marketing Analyst

Проведение аудита РК (рекламной кампании) Яндекс Директ и Google.Ads.

Прогноз стоимости РК (рекламной кампании) Яндекс Директ и Google.Ads.

Сбор и составление семантического ядра. Полная сборка РК (рекламных кампаний) в Яндекс Директ и Google.Ads с последующим ведением кампаний.

Настройка и проверка на корректное срабатывание целей в Яндекс Метрике, Google Analytics.

Настройка и работа с сервисами коллтрекинга для сквозной аналитики CoMagic, Roistat, Ringostat.

Анализ РК в счетчиках Яндекс Метрике, Google Analytics.

Составление отчетов с последующим выводом для улучшения показателей и оптимизации кампании.

Обучил нескольких сотрудников.

Клиенты:

Крупный производитель бытовой техники.

Создание и реализация стратегии продвижения бренда, категорий товаров, поддержка продаж в перформанс каналах (Яндекс.Директ, Google.Ads, YouTube).

Предоставление рекомендаций по сайту (на основании вебвизора), которые позволили увеличить конверсию в заказы на 2 процентных пункта.

Создал лендинги, конверсия на которых была в 2 раза выше чем на сайте.

Результат:

Увеличение продаж через собственный магазин производителя в 1,5 раза.

Увеличение брендовых запросов и запросов по продвигаемым категориям в несколько раз в сравнении с периодами без активности и в сравнении с эффективностью предыдущих подрядчиков.

Международное агентство элитной недвижимости.

Создание рекламных кампаний и реализация стратегии продвижения бренда, категорий товаров, поддержка продаж в перформанс каналах (Яндекс.Директ, Google.Ads).

Результат: рост количества лидов на 20%.

Инвестиции в коммерческую недвижимость.

Создание и реализация стратегии продвижения бренда, поддержка продаж в перформанс каналах (Яндекс.Директ, Google.Ads).

Результат: оптимизация РК привела к снижению стоимости клиента на 25%.

Жилой комплекс бизнес-класса в Сочи.

Создание и реализация стратегии продвижения бренда, поддержка продаж в перформанс каналах (Яндекс.Директ, Google.Ads).

Оптимизация рекламных кампаний (Директ, Ads).

Результат: стоимость CPO = 3 000 рублей.

Направление "дебетовые карты" в банке:

Создание и ведение рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google.Ads.

Клиент выбирал между подрядчиками.

Необходимо было привести максимум лидов по минимальной цене по направлению "дебетовые карты".

Результат: CPL = 300 рублей. Лучшие показатели среди потенциальных подрядчиков по направлению "дебетовые карты".

Крупный производитель автомобилей для B2B и B2C рынка.

Проведение охватных кампаний для повышения и узнаваемости бренда.

Создание и ведение рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google.Ads, YouTube.

Результат: 1 000 000 потенциальных клиентов на сайте в месяц.

Построение динамических отчётов в Power BI для руководства, маркетолога, SEO-специалистов, PPC-специалистов.

Построил динамический ABC анализ - позволяет выявить пул продуктов по принципу Парето (80/20), с возможностью широкой фильтрации: период, цена, источник, города, бренд, категория, товар.

В отчёте производится динамический расчёт метрик: доход, расход, средний чек, транзакции, CPO, ДРР.

Отчёт для SEO-специалистов по отслеживанию тенденций роста органического трафика по разделам страниц на сайте.

Взаимодействие с отделами контекстной рекламы, SEO отделом, аккаунт отделом.

Анализ сайта и способы повышения конверсии на сайте.

Настройка целей, e-commerce (расширенной электронной торговли).

Анализ трафика с платных источников. Составление ТЗ для оптимизаций рекламных кампаний.

Выявление причин некорректной работы счётчиков на сайте и их устранение.

Постановка ТЗ (технических заданий) для веб-программистов и контроль выполнения.

Работа с сервисами и их настройка: Яндекс Метрика, Google Analytics, GTM (Google Tag Manager), К50, Roistat, CoMagic, API.

Настройка целей, построение отчётов в Power BI и поддержание в актуальном состоянии. Работа с рекламными агентствами (отчётность и согласование ведения рекламных кампаний).

Построение сквозной аналитики.

Мои обязанности в команде аналитиков:

Настройка аналитики для Web и App приложений и поддержание ее в актуальном состоянии.

Построение сквозной аналитики - написание и внедрение fingerprinting (цифровой отпечаток устройства Custom ID) для последующей связки данных frontend (Web и App) с данными backend (CRM).

Построение и поддержание в актуальном состоянии автоматической регулярной отчетности в Power BI для генеральных встреч и специалистов отделов: маркетинга, продуктов, UX и UI.

Построены отчеты в Power BI в разбивке по продуктам, каналам, рекламным источникам и кампаниям: план/факт, воронки, A/B тестов, сравнение периодов.

Технический стэк:

SQL (PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, BigQuery, ClickHouse) - создание таблиц, загрузка/выгрузка данных.

Power BI - загрузка, преобразование данных и первичная фильтрация в Power Query с языком M, в частности для обхода семплинга в коннекторах, разработка по моделям данных «Звезда» и «Снежинка» на языке DAX в Power Pivot, построение динамически активных дашбордов в Power View.

Python - написание DAGs в Apache Airflow (выгрузка данных по API с последующей загрузкой в БД). Работа с библиотеками Requests, SQLAlchemy, Pandas, Google Analytics Reporting API v4, tapi-yandex-metrika.

GTM (Google Tag Manager) - настройка работы, проверки и отладки: счетчиков/трекеров, онлайн чатов, A/B тестирования (Google Optimize) и событий (триггеров, тегов). Работа с dataLayer (уровень данных), написание ТЗ, прокидывание событий и файлов Cookie для отслеживания сайтов с iframe. Работа с Cookies и Custom ID в Local Storage, Session Storage.

Web-трекинг - написание ТЗ, работа с трекерами, пикселями и их настройка: Google Analytics, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, Hotjar, Facebook Pixel, VK Pixel, myTarget. Проверял выполнение ТЗ и корректность работы в GTM в режиме «Предварительного просмотра», а также в консоли браузера.

App-трекинг - написание ТЗ, работа и настройка: Firebase, AppMetrica, AppsFlyer. Проверял выполнение ТЗ, корректность работы в Xcode и Android Studio.

Спроектировал и внедрил DWH на ClickHouse для объединения игровых событий, транзакций и маркетинга, обеспечив сквозную аналитику ключевых метрик (FTD, CR, LTV, ARPU, retention) в режиме реального времени (Kafka).

Провёл когортный анализ и прогноз LTV (SQL, Python), увеличив ARPU на 15% и снизив CPA на 10%.

Разработал сервис для быстрой проверки на автовывод и мультиаккаунты пользователей с использованием графовой БД Neo4j и FastAPI (Python), сократив время проверки с нескольких часов до 1 минуты.

Автоматизировал ETL-процессы через Apache Airflow и Python, исключив ручную обработку данных. Наставлял команду аналитиков (SQL, Python, GA4, GTM).

Apache Airflow: Разработка кастомных операторов, хуков + подключение модулей MinIO / S3 / Kafka, мониторинг и алерты в Telegram. Создание и настройка DAGs, управление зависимостями между задачами.

Apache Kafka: Разработка продюсеров и консьюмеров.

DWH: Проектирование и разработка на DB ClickHouse (Materialized Views, Dictionaries, AggregatingMergeTree)

+ DB Neo4j.

Работа с потоковыми данными: ETL на FastAPI (Redis + Celery), обработка, мониторинг, запись и оповещения.

Настройка веб-аналитики: Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Amplitude.

App Engine - проксирование через собственные сервера (помогает обойти блокировку cookies).

BI: Построение автоматизированых отчетов в Apache Superset.