Middle Desenvolvedor Backend

Разработка production-компонентов на Go для мониторинга IoT-контроллеров телеком-инфраструктуры через Zabbix Agent2. Разработала и поддерживаю production-плагины на Go для мониторинга порядка 50 IoT-контроллеров. Самостоятельно спроектировала и реализовала Multi — единый Go-плагин, объединивший 5 ранее независимых компонентов мониторинга в общую архитектуру. Переработала механизм взаимодействия с контроллерами: реализовала переиспользуемое TCP-соединение, изолированные state/cache и отдельный background poller для каждого контроллера. Перенесла сетевой polling из синхронной обработки запросов Zabbix в фоновые процессы: получение метрик выполняется из подготовленного кэша без ожидания сетевого I/O. За счёт консолидации polling и общего кэша сократила количество обращений к оборудованию примерно с 420 до 105 запросов за цикл — на 75%. За счёт переиспользования соединений сократила количество отдельных connection contexts примерно с 250 до 50 — в 5 раз. Снизила p95 времени обработки запроса примерно с 2,4 с до 80 мс — в 30 раз. Реализовала независимую обработку контроллеров: задержки или проблемы одного устройства не блокируют получение данных с остальных. Реализовала TCP-взаимодействие с оборудованием: формирование команд, чтение и парсинг ответов собственного протокола, timeout handling, reconnect и retry-логику. Исследовала и исправляла проблемы совместимости различных версий и партий контроллеров, включая расхождения состояний устройств, нестабильные ответы и временную недоступность данных. Диагностировала проблемы на стыке приложения, сети и физического оборудования: TCP connectivity, timeout, маршрутизация, состояние устройств и диагностические логи. Разработала интеграционную тестовую инфраструктуру с QEMU VM и mock-сервером на Python, позволяющую воспроизводить поведение контроллеров без постоянного доступа к физическому оборудованию. Автоматизировала сборку и развёртывание Go-компонентов в Linux-окружении.

Разработка backend-части телематической платформы для мониторинга и управления транспортом. Разрабатывала backend-сервисы на Python для телематической платформы. Реализовала сервис управления водителями: REST API, бизнес-логику, PostgreSQL-хранилище, миграции Alembic, права доступа, фильтрацию, сортировку и пагинацию. Проектировала и дорабатывала API на FastAPI и Flask для внутренних сервисов и клиентских интеграций. Работала с асинхронным взаимодействием между сервисами через RabbitMQ. Работала с PostgreSQL и ClickHouse: проектирование запросов, хранение операционных и аналитических данных, агрегации и подготовка данных для отчётности. Разрабатывала фоновые процессы и интеграции между сервисами. Реализовала Telegram-бота для клиентских уведомлений и автоматизации типовых обращений, что позволило снизить нагрузку на поддержку примерно на 30%. Участвовала в развитии сервисов хранения и обработки данных телематической платформы, обработке ошибок и повышении устойчивости backend-компонентов.