Senior Specjalista wsparcia technicznego w Mińsk — Specjaliści ds. marketingu cyfrowego i afiliacji | ArbiHunter

Senior Specjalista wsparcia technicznego

Do negocjacji
Białoruś
Mińsk
Pełny etat
Zdalnie
Doświadczenie zawodowe
5 lat 2 miesiące
Ostatnie doświadczenie zawodowe

ООО "Убер Системс Бел" (Яндекс)

Специалист поддержки сервиса
5 lat 2 miesiące

O mnie

O mnie
Специалист поддержки с опытом 4+ лет: разбор обращений, поиск первопричин, принятие решений по спорным кейсам, работа по регламентам и данным. Умею быстро погружаться в продукт, структурировать проблему, писать понятные эскалации и доводить кейс до результата. Есть опыт участия в разметке и улучшении LLM-моделей для автоматизации саппорта: формирование эталонных ответов, проверка качества, выявление логических ошибок. Комфортно работаю в режиме высокой нагрузки, внимателен к деталям и качеству. Попал в ТОП саппортов 2025 года (среди 400-500 сотрудников) по внутренним метрикам: Показатель качества: 100% KPI: 239%

Doświadczenie afiliacyjne

Gambling
Finance
Search
E-commerce
SEO
TikTok
Mailingi
Yandex Direct

Doświadczenie zawodowe
5 lat 2 miesiące

Kwiecień 2021 - do teraz
(5 lat 2 miesiące)
ООО "Убер Системс Бел" (Яндекс)
Специалист поддержки сервиса
Обрабатываю в среднем 600 обращений в день, удерживая высокое качество и соблюдая SLA. Снизил долю повторных обращений по типовым проблемам на 25% через улучшение шаблонов/логики ответа/базы знаний. Разметил более 5000 диалогов/кейсов для LLM, повышая точность и полезность автоматических ответов. Мои основные задачи: - Полный цикл обработки обращений: диагностика, принятие решений, контроль результата и закрытие кейса - Проводил проверку корректности данных и арбитраж спорных ситуаций (решения на основе правил/данных). - Взаимодействовал с внутренними командами (разработка/аналитика/саппорт-лиды): эскалации, уточнение деталей, проверка фиксов. - Поддерживал качество ответов: структурировал информацию, придерживался тональности, помогал сокращать “пинг-понг” в диалогах. AI/LLM: - Участие в группе по обучению и разметке LLM: формировал корректные ответы, валидировал качество, отмечал ошибки логики. - Предлагал улучшения для сценариев автоматизации поддержки (варианты формулировок, уточняющие вопросы, исключение неоднозначностей). Достижения: Попал в ТОП саппортов 2025 года (среди 400-500 сотрудников) по внутренним метрикам: - Показатель качества: 100% - Performance KPI (внутренний индекс эффективности): 239% Рабочая среда и инструменты: - Тикет-системы - Внутренние базы знаний и регламенты - Эскалации в dev / analytics - AI-assisted support workflows Ключевые навыки: Техническая поддержка L1/L2 Работа с обращениями, тикетами, SLA Troubleshooting / поиск первопричины Арбитраж решений / работа по регламентам Коммуникации с разработкой и аналитикой Knowledge base / шаблоны / чек-листы Data labeling / LLM quality review Внимание к деталям, высокая скорость обработки задач

Umiejętności

Работа с большим объемом информации
Обучение и развитие
Деловая переписка
Умение работать в коллективе
Организаторские навыки
Английский язык
Арбитраж трафика
Техническая поддержка
Техническая поддержка пользователей
Высокая скорость печати
Google Analytics
Аналитическое мышление
Monitorowanie fraudu
Uczenie maszynowe
Administracja CRM

Znajomość języków

Brak danych

Typ zatrudnienia

Typ zatrudnienia
Pełny etat, Część etatu, Projektowo
Tryb pracy
Zdalnie
Grafik pracy
Elastyczny, Zmianowy, 5/2
Relokacja
Możliwa
Wyjazdy służbowe
Możliwe wyjazdy służbowe