Middle Analityk danych

Обязанности и достижения: Проводил анализ бизнес-процессов и операционных показателей подразделений, выявлял узкие места и инициировал изменения, направленные на повышение эффективности; в ряде кейсов позволило сократить ручные операции и ускорить подготовку отчетности на ~30–50%. Участвовал в разработке бизнес-кейса по переводу контактного центра дочерней компании в операционный контур СПАО «Ингосстрах»: выполнял финансово-операционное моделирование, анализировал несколько сценариев и оценивал экономический эффект (многомиллионный бюджет), формируя основу для управленческого решения. Выстроил и развил BI-отчетность (Power BI, Yandex DataLens): автоматизировал ключевые отчеты, сократив время их подготовки с нескольких часов до минут и повысив прозрачность метрик для бизнеса и руководства. Обеспечивал сбор, валидацию и консолидацию данных из 3+ источников, формировал аналитические выборки и отчеты, что повысило точность данных и снизило количество расхождений в отчетности. Разрабатывал технические задания для аналитиков и BI-команды: описывал бизнес-логику показателей, источники данных и расчетные модели, что ускоряло реализацию задач и снижало количество доработок. Проводил A/B-тестирование: формировал гипотезы, определял метрики, анализировал результаты и готовил рекомендации, что позволяло принимать решения на основе данных и повышать эффективность изменений. Взаимодействовал с 5+ подразделениями (операционные, финансовые, контакт-центр), обеспечивая корректную интерпретацию данных, согласование показателей и внедрение аналитических решений.

Обязанности и достижения: Анализировал данные продаж и операционных показателей (выручка, средний чек, загрузка, товарооборот), формировал аналитические выборки и выявлял закономерности в динамике показателей. Подготавливал и обрабатывал данные из различных источников (кассовые системы, Excel), выполнял очистку, трансформацию и консолидацию данных для последующего анализа. Автоматизировал регулярную отчетность с использованием Excel (Power Query, VBA), что позволило сократить время подготовки отчетов на ~30–40% и снизить количество ручных операций. Разрабатывал и поддерживал аналитические отчеты и дашборды, визуализировал ключевые метрики и обеспечивал их доступность для управленческой команды. Проводил анализ структуры продаж (категории, позиции, динамика), выявлял отклонения и точки роста на основе данных. Работал с большими массивами данных (десятки тысяч строк), обеспечивал корректность расчетов, проверял данные на дубли, пропуски и логические несоответствия. Формировал аналитические выводы и рекомендации, помогая бизнесу принимать решения на основе данных.