Middle Inżynier AI w Nowosybirsk — Specjaliści ds. marketingu cyfrowego i afiliacji | ArbiHunter

Middle Inżynier AI

Do negocjacji
Rosja
Nowosybirsk
Pełny etat
Zdalnie
Doświadczenie zawodowe
9 miesięcy
Ostatnie doświadczenie zawodowe

НЗБХ

Project Manager
9 miesięcy

O mnie

O mnie
AI automation engineer. Работаю на производственном предприятии в Новосибирске, отвечаю за внедрение LLM-решений и автоматизацию бизнес-процессов. Реализованные системы в продакшене: аналитика маркетплейсов Ozon и Wildberries с визуализацией в Grafana, RAG над корпоративной базой знаний на pgvector, Telegram-боты для отчётности по производственным площадкам, n8n-интеграции с 1С. Стек: Python, OpenAI API, Anthropic API, LangGraph, PostgreSQL, pgvector, n8n, Grafana, Docker, MCP, Google Sheets API, интеграции с 1С. Образование: лингвистика, дополнительная квалификация в области веб-разработки. Английский язык — уровень B2/C1, работа с технической документацией в оригинале. Сильные стороны: проектирование архитектуры интеграций, анализ существующего кода, работа с API. Python применяю преимущественно как инструмент интеграции. Рассматриваю предложения по удалённой работе в направлении AI automation, интеграции LLM с бизнес-системами, разработки RAG-решений и AI-агентов.

Doświadczenie afiliacyjne

Brak danych

Doświadczenie zawodowe
9 miesięcy

Wrzesień 2025 - do teraz
(9 miesięcy)
НЗБХ
Project Manager
Управлял проектами по автоматизации, аналитике и внедрению AI-решений: от сбора требований до внедрения и сопровождения. Работал как связующее звено между бизнесом и разработкой. Запустил аналитическую систему (PostgreSQL + Grafana) для маркетплейсов (Ozon, Wildberries), что позволило сократить время подготовки отчетности с нескольких часов до минут и повысить прозрачность показателей. Реализовал систему почасового мониторинга ключевых метрик (выручка, маржинальность, логистика) с автоматическими уведомлениями, что ускорило реакцию на отклонения. Разработал Telegram и VK Teams ботов с использованием AI (LLM) для анализа данных и генерации отчетов, автоматизировав рутинную аналитику. Автоматизировал процессы логистики: расчёт потребности в поставках и формирование отчетов с выгрузкой в чат, что снизило ручной труд и ускорило принятие решений. Интегрировал данные из различных систем (Ozon, Wildberries, 1С, Google Sheets), выстроив единый поток данных для аналитики. Организовывал работу задач: декомпозиция, постановка ТЗ, приоритизация, контроль сроков и итерационная доработка решений на основе обратной связи.

Umiejętności

Codex
MCP
Grafana
Linux
Python
SQL

Znajomość języków

Zaawansowany Angielski
Początkujący niemiecki

Typ zatrudnienia

Typ zatrudnienia
Pełny etat
Tryb pracy
Zdalnie
Grafik pracy
5/2
Relokacja
Niemożliwa
Wyjazdy służbowe
Brak możliwości wyjazdów służbowych