Middle Inżynier QA / Tester

QA Engineer (System-level testing & automation tooling). Работал с CLI/GUI-продуктами, распределёнными системами, VPN и блокчейн-платформами. Специализируюсь на: - системном тестировании CLI-продуктов; - интеграционном и регрессионном тестировании распределённых узлов; - анализе логов и crash-поведения; - диагностике проблем памяти (AddressSanitizer); - автоматизации через Bash; - работе в Linux-среде; - выявлении логических уязвимостей безопасности. API: - REST / Web3 API; - формирование и отправка JSON-запросов (Postman, curl); - проверка HTTP-статусов; - тестирование взаимодействия локальных и удалённых узлов. Диагностика и Debugging: - AddressSanitizer; - gdb (анализ падений, bt); - анализ stack trace; - tcpdump; - Wireshark; - онлайн-анализ логов. Linux: - работа с процессами и сервисами; - анализ логов; - изменение конфигураций; - сетевые настройки; - firewall; - запуск и остановка сервисов. Docker: - развёртывание multi-container окружений; - имитация работы распределённой сети; - кастомизация конфигураций узлов; - сборка собственных билдов под тестовые задачи. CI/CD: - GitLab CI; - автоматизация сборки под AddressSanitizer; - сборка из любой git-ветки; - оптимизация pipeline. Автоматизация (Bash): - скрипты с параметрами; - логирование; - обработка exit-кодов; - trap; - парсинг JSON (jq); - устранение конфликтов сборки. Продукты: Cellframe-node (CLI), KelVPN (CLI, GUI). Зона ответственности: - тестирование двух продуктов (node + VPN); - проверка взаимодействия распределённых узлов; - тестирование Web3 API; - анализ сетевого поведения; - участие в релизах и hotfix; - взаимодействие с разработчиками при разборе логики дефектов. Достижения: 1. Оптимизация сборки под AddressSanitizer. Ситуация: ручная ASan-сборка занимала около 40 минут, замедляя регрессию. Задача: сократить время сборки и сделать её более предсказуемой. Действие: автоматизировал процесс через Bash, реализовал сборку из любой git-ветки, внедрил решение в общий репозиторий. Результат: время сборки снизилось с 40 до 5 минут, что ускорило регрессию и повысило эффективность команды. 2. Обнаружение критической логической уязвимости. Выявил уязвимость в механизме seed-based восстановления кошелька, допускавшую возможность подбора комбинации и восстановления чужого кошелька без уведомления системы. Потенциальный риск: полная компрометация пользовательских средств. Уязвимость устранена до релиза. 3. Онбординг и техническая документация. Ситуация: новым сотрудникам QA-отдела требовалось много времени, чтобы вникнуть в процессы тестирования. Задача: упростить адаптацию и стандартизировать процессы тестирования. Действие: разработал 16+ технических инструкций, структурировал регрессионные сценарии, участвовал в онбординге нового QA. Результат: время адаптации новых сотрудников сократилось, повысилась единообразность выполнения тестов.