Java әзірлеушісі

Проект: Микросервисная платформа управления программой лояльности Газпромбанка. Платформа, обеспечивающая расчёт и начисление кешбэка, применение акционных предложений, управление правилами программы лояльности и предоставление информации о вознаграждениях клиентам банка. Система обрабатывает данные по клиентским операциям, определяет применимость категорий кешбэка и акционных условий, рассчитывает размер вознаграждений и управляет состояниями начислений. Стек: Java 21, Spring Boot, Spring MVC, Spring Cloud, Spring Security, Spring Data JPA, Hibernate, PostgreSQL, REST API, OpenAPI, OAuth 2.0, Docker, GitLab CI/CD, Maven, JUnit 5, Mockito, Testcontainers, Liquibase. Обязанности: - Проектирование и разработка микросервисов программы лояльности Газпромбанка. - Реализация бизнес-логики расчёта кешбэка, применения акционных условий и обработки клиентских вознаграждений. - Разработка сервисов управления состояниями начислений и обработки клиентских операций. - Проектирование REST API для клиентских приложений и автоматизированных рабочих мест сотрудников. - Участие в поэтапном переносе функциональности с существующей .NETплатформы на Java-микросервисы. - Реализация интеграций с внутренними банковскими системами и компонентами существующей платформы. - Разработка механизмов идемпотентности и защиты от повторного начисления вознаграждений. - Проектирование структуры хранения данных в PostgreSQL, оптимизация SQL-запросов и транзакционной логики. - Реализация аутентификации и авторизации через Spring Security и OAuth 2.0. - Оптимизация производительности расчётных сервисов и интеграционных компонентов. - Разработка механизмов обработки технических ошибок и восстановления операций после сбоев. - Написание unit- и интеграционных тестов с использованием JUnit 5, Mockito и Testcontainers. - Участие в обсуждении архитектурных решений, проведении code review и технической проработке сложных задач. Ключевые результаты и вклад: - Спроектировал и разработал микросервис расчёта кешбэка по клиентским операциям с проверкой условий программы лояльности, применением ограничений и формированием результатов расчёта, сократив время обработки отдельных расчётных запросов примерно на 30-35%. - Спроектировал и разработал сервис управления правилами программы лояльности с поддержкой категорий кешбэка, акционных предложений, периодов действия и ограничений по вознаграждениям, что позволило сократить трудоёмкость внедрения новых акционных сценариев примерно на 35-40%. - Спроектировал и разработал микросервис управления начислениями кешбэка, реализовав регистрацию операций, сохранение промежуточных состояний и взаимодействие с внутренними банковскими системами, что позволило автоматизировать обработку отдельных сценариев начисления вознаграждений. - Спроектировал и разработал унифицированный REST API для клиентских приложений и автоматизированных рабочих мест сотрудников, стандартизировав контракты, обработку ошибок и валидацию запросов, что сократило время подключения новых пользовательских сценариев примерно на 30%. - Спроектировал и разработал интеграционный компонент взаимодействия Java-микросервисов с существующей .NET-платформой программы лояльности, изолировав особенности старых контрактов от новой бизнеслогики и сократив трудоёмкость подключения переносимых функций примерно на 25-30%. - Спроектировал и разработал механизм идемпотентной обработки клиентских операций с использованием уникальных идентификаторов и контроля ранее выполненных начислений, предотвратив повторное применение финансовых действий при дублирующихся запросах. - Спроектировал и разработал механизм асинхронного выполнения длительных операций начисления с сохранением состояний и последующим получением результата, уменьшив зависимость времени ответа пользовательских API от задержек внутренних банковских систем. - Спроектировал и разработал механизм проверки корректности расчёта кешбэка с учётом периодов действия акций, лимитов вознаграждений и приоритетов правил, сократив количество ошибок, связанных с применением пересекающихся условий. - Перенёс отдельные сценарии расчёта кешбэка с существующей .NETплатформы на Java-микросервисы, обеспечив совместимость интеграционных контрактов и сопоставление расчётных результатов на этапе миграции. - Оптимизировал наиболее нагруженные SQL-запросы PostgreSQL для получения правил программы лояльности и обработки начислений, переработав составные индексы и условия выборок, сократив время выполнения отдельных запросов примерно на 35-40%. - Реализовал механизмы повторной обработки временно неуспешных интеграционных запросов с ограниченным количеством попыток и фиксацией технических ошибок, снизив количество операций, требующих ручного восстановления, примерно на 30%. - Переработал транзакционную логику обработки начислений, обеспечив согласованное изменение состояний операций и защиту от конкурентного выполнения повторных запросов. - Оптимизировал взаимодействие расчётных сервисов с внутренними банковскими системами, устранив избыточные синхронные обращения и сократив время выполнения отдельных интеграционных сценариев примерно на 25-30%. - Реализовал разграничение доступа к защищённым REST API через Spring Security и OAuth 2.0, обеспечив проверку токенов и контроль прав для пользовательских и служебных операций. - Разработал интеграционные тесты для расчёта кешбэка, обработки начислений и взаимодействия с PostgreSQL с использованием Testcontainers, расширив покрытие критичной бизнес-логики примерно до 85-90%.

Проект: Корпоративная платформа автоматизации бизнес-процессов и интеграции информационных систем. Платформа, обеспечивающая обработку пользовательских запросов, выполнение внутренних бизнес-операций и обмен данными между корпоративными системами. Система объединяет существующие монолитные компоненты и отдельные микросервисы, предоставляющие REST API для пользовательских интерфейсов и внутренних интеграций. Стек: Java 17, Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA, Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, REST API, OAuth 2.0, GitLab CI/CD, Maven, JUnit 5, Mockito, Linux. Обязанности: - Разработка и доработка backend-функциональности корпоративной платформы. - Развитие монолитных компонентов и микросервисов, рефакторинг существующей бизнес-логики. - Анализ технических требований и согласование подходов к реализации задач. - Разработка REST API для пользовательских интерфейсов и внутренних систем. - Реализация асинхронного взаимодействия через Apache Kafka. - Разработка механизмов аутентификации и авторизации на основе OAuth 2.0. - Работа с PostgreSQL, оптимизация SQL-запросов и транзакционной логики. - Реализация обработки ошибок интеграций и повторных запросов. - Локализация дефектов, расследование инцидентов и устранение причин сбоев. - Разработка unit и интеграционных тестов. - Проведение code review и менторинг разработчиков Ключевые результаты и вклад: - Разработал backend-модули обработки пользовательских запросов и выполнения бизнес-операций, реализовав валидацию входящих данных, проверку бизнес-условий и взаимодействие с внутренними сервисами, что позволило сократить время выполнения отдельных операций примерно на 25-30%. - Переработал отдельные компоненты монолитного приложения, выделив переиспользуемую бизнес-логику и сократив количество прямых зависимостей между функциональными модулями, что уменьшило трудоёмкость доработки связанных сценариев примерно на 20-25%. - Реализовал REST API для взаимодействия пользовательских интерфейсов с backend-сервисами, унифицировав контракты, форматы ошибок и валидацию запросов, что сократило время подключения новых пользовательских сценариев примерно на 25%. - Разработал Kafka producers и consumers для асинхронной обработки бизнес-событий, переведя часть межсервисных взаимодействий с синхронных REST-вызовов на событийную модель и снизив количество блокирующих вызовов примерно на 30-35%. - Доработал механизмы аутентификации и авторизации на основе OAuth 2.0 и Spring Security, реализовав проверку токенов и разграничение доступа к защищённым API. - Оптимизировал SQL-запросы PostgreSQL, устранив избыточные обращения к базе и переработав составные индексы, что позволило сократить время выполнения отдельных операций примерно на 30-35%. - Реализовал механизм обработки временных ошибок интеграций с ограниченными повторными попытками и фиксацией проблемных операций, снизив количество запросов, требующих ручного восстановления, примерно на 25-30%. - Доработал обработку Kafka-сообщений с контролем повторной доставки и проверкой ранее обработанных событий, предотвратив повторное выполнение отдельных бизнес-действий. - Переработал логирование распределённых операций, добавив идентификаторы запросов и единый формат технических ошибок, что позволило сократить время локализации отдельных инцидентов примерно на 30%. - Провёл рефакторинг сложных участков backend-кода, разделив ответственность компонентов и расширив тестовое покрытие, что упростило сопровождение и снизило риск регрессий при доработках. - Расширил покрытие критичных бизнес-сценариев unit и интеграционными тестами примерно до 80-85%, повысив стабильность изменений.

Проект: Impulse - корпоративная страховая платформа автоматизации страховых бизнес-процессов. Платформа, обеспечивающая обработку страховых продуктов и договоров, сопровождение операций по страхованию и взаимодействие с внутренними информационными системами компании. Система поддерживает обработку страховых заявок, применение продуктовых правил, хранение данных по договорам и передачу информации между сервисами страхового контура. Стек: Java 11, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA, Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, REST API, OpenAPI, Swagger, Liquibase, Maven, JUnit 5, Mockito, Prometheus, Grafana. Обязанности: - Разработка и сопровождение backend-компонентов страховой платформы Impulse. - Реализация бизнес-логики оформления и сопровождения страховых договоров, обработки заявок и проверки продуктовых правил. - Разработка REST API для взаимодействия между сервисами страхового контура. - Реализация интеграций с внутренними информационными системами компании. - Разработка Kafka producers и consumers для асинхронной обработки страховых бизнес-событий. - Проектирование структуры хранения данных в PostgreSQL, оптимизация SQL-запросов и индексов. - Реализация механизмов валидации, обработки ошибок и повторных попыток при сбоях интеграций. - Разработка миграций схемы базы данных с использованием Liquibase. - Написание unit и интеграционных тестов, исправление дефектов и проведение code review. - Анализ технических метрик сервисов через Prometheus и Grafana. Ключевые результаты и вклад: - Разработал backend-модули обработки страховых заявок и сопровождения договоров, реализовав проверку обязательных данных, применение продуктовых правил и управление статусами, что позволило сократить количество ошибок ручной обработки примерно на 25-30%. - Реализовал REST API для обмена данными между сервисами оформления договоров и внутренними системами страхового контура, автоматизировав передачу информации и сократив время выполнения отдельных операций примерно на 30-35%. - Разработал Kafka producers и consumers для обработки событий создания договоров и изменения статусов страховых заявок, переведя часть межсервисных взаимодействий на асинхронную модель и снизив количество синхронных вызовов примерно на 30%. - Оптимизировал SQL-запросы PostgreSQL для поиска договоров, получения истории изменений и обработки страховых заявок, переработав индексы и условия выборок, что позволило сократить время выполнения отдельных запросов примерно на 25-30%. - Реализовал механизм валидации входящих данных и проверки бизнес ограничений при оформлении страховых договоров, сократив количество некорректно обработанных заявок примерно на 20-25%. - Доработал обработку временных ошибок интеграций, реализовав ограниченные повторные попытки и фиксацию неуспешных операций, что позволило снизить количество запросов, требующих ручного восстановления, примерно на 30%. - Реализовал обработку повторно поступающих Kafka-событий с проверкой идентификаторов ранее обработанных сообщений, предотвратив дублирование изменений статусов страховых операций при повторной доставке. - Разработал миграции Liquibase для изменения структуры хранения страховых заявок и договоров, обеспечив воспроизводимое обновление схемы PostgreSQL при выпуске новых версий сервисов. - Добавил метрики времени ответа REST API и частоты ошибок в Prometheus, обеспечив отслеживание состояния сервисов через Grafana и ускорив выявление отдельных проблем производительности. - Расширил покрытие критичных сценариев оформления договоров и обработки страховых заявок unit- и интеграционными тестами примерно до 75-80%, снизив риск регрессионных дефектов при релизах.