ЖИ-жобалар менеджері

Занимаюсь разработкой кастомных решений на базе ИИ для e-commerce, а также их успешное внедрением в бизнес-процессы компании: В качестве AI Product Manager я с нуля спроектировал, разработал (руками ИИ) и довел до релиза следующие проекты: 1. Ozon & MPSTATS Analytics Pipeline — Автоматизированная система товарной аналитики https://github.com/s-dobrovodskiy-ghub/Ozon-CTR-Tool Суть: Инструмент для вытягивания всех SKU с карточек Ozon и обогащения их финансовой аналитикой. Достижения: Настроил Selenium-парсинг с обходом защиты Ozon (через систему Human-in-the-loop — ручной перехват капчи с автопродолжением). Интегрировал API MPSTATS для сбора выручки, остатков и истории цен. Спроектировал веб-интерфейс с real-time логами (Server-Sent Events) и автоматическую генерацию сложных Excel-отчетов со спарклайнами (мини-графиками). Стек (реализовано через ИИ): Python, FastAPI, Selenium, REST API, xlsxwriter. 2. E-Commbain Optima — Пайплайн генерации и модерации визуального контента https://github.com/s-dobrovodskiy-ghub/E-Commbain Суть: Автоматизированный конвейер для редизайна фотографий обуви под e-commerce с помощью Vision/LLM моделей. Достижения: Разработал веб-интерфейс для высокоскоростной модерации тысяч изображений (мгновенные манипуляции с DOM без перезагрузок). Внедрил идемпотентность в бэкенд конвейера: система сама анализирует пропущенные или удаленные кадры и догенерирует только их, экономя вычислительные ресурсы и деньги API. Стек (реализовано через ИИ): Python, FastAPI, Pillow, Pydantic. 3. Sage Money (личный проект) — Web-приложение для учета финансов (Offline-first + Cloud) https://github.com/s-dobrovodskiy-ghub/Sage-Money Суть: Полноценный финансовый трекер с фокусом на безопасность и UX. Достижения: Реализовал парсинг банковских выписок (PDF) полностью на клиенте в браузере (данные не уходят на сторонние сервера). Настроил автоматический детект и слияние переводов между разными банками с учетом погрешности конвертации валют. Внедрил тегирование естественным языком и генерацию AI-отчетов для аналитики бюджета. Стек (реализовано через ИИ): Vanilla JS, HTML/CSS (Glassmorphism UI), Supabase (PostgreSQL), PDF.js, Chart.js. Мои ключевые компетенции: Prompt Engineering & AI Orchestration: Умею правильно ставить задачи нейросетям, направлять их на исправление багов любой сложности (Troubleshooting) и заставлять использовать лучшие практики написания кода. Системная архитектура: Проектирую логику, базы данных, API-интеграции и UI/UX до написания первой строчки кода. Продуктовое мышление: Фокус не на коде, а на решении боли пользователя, высокой скорости работы интерфейсов и стабильности.

- Анализ тарифов перевозчиков (Китай, ЮВА), подготовка КП. - Участие в тендерах на электронных площадках, работа с CRM. Причина ухода: осознанное решение не развиваться в продажах, уход в аналитику, автоматизацию, AI и маркетинг

- Технологическая разведка: вместе с командой подбирал оптимальные технологии под задачи бизнеса (компьютерное зрение, RFID, автоматизация документооборота, умные весы). - Аудит предприятий: выезжал на производства, разбирал бизнес‑процессы, находил узкие места под автоматизацию. - Учётные системы: анализировал, какие системы учёта используют клиенты, как они встроены в процессы и куда можно интегрировать CV/RFID-решения. - Roadmap проектов: формировал дорожные карты внедрения, согласовывал этапы с командой и клиентом. - Закупка оборудования: подбирал и закупал камеры машинного зрения, коммуникационное оборудование (промышленные ПК, шкафы), сопутствующие компоненты. - Упаковка и продажи: на основе технического аудита готовил презентации, КП, ТЗ, вёл переговоры и презентации клиентам. Ключевые результаты: - От начала и до конца провел крупнейший проектов для команды. Были реализованы: умные очереди, система автоматического распознавания номеров, автоматическая система организации движения транспорта на объекте, сканирование ТН и динамическое взвешивание на транспорта на пропускном пункте. Общая стоимость проекта 60 000BYN. - Несколько пилотных проектов на базе CV и RFID доведены до стадии тестирования на реальных предприятиях. - Сокращено время от аудита до первого КП за счёт чёткой фиксации процессов и техзадания. - Собрана и настроена тестовая инфраструктура (камеры, управляющие ПК) для демонстрации решений. Что дал опыт: - Понимание, как интегрировать AI/CV в реальный производственный и учётный процесс. - Навык технологического аудита, формализации требований и построения дорожных карт. - Опыт закупки сложного оборудования и согласования требований с поставщиками

Проводил сложнейшие B2B закупки в 8 этапов: от сбора тех. требований инженеров до проведения тендеров и контроля пусконаладочных работ. Достижения: Прошел 3-месячную адаптацию за 1 месяц. Успешно сопроводил поставку стратегически важного оборудования для рудника. Этот опыт научил меня глубокому системному анализу, работе со сложной технической документацией и безупречному ведению B2B переговоров. (Уволился в связи с призывом на срочную службу)

- Настраивал рекламные кампании в AdFox (первый в компании кейс). - Работал с CRM Битрикс24 — участвовал во внедрении и оптимизации бизнес-процессов. - Вёл медиапланирование, рекламу на радио, ТВ, в соцсетях клиентов. Результаты: - Самый дорогой входной чек в истории компании — 480 000 ₽. - Прибыль 5,1 млн ₽ по проекту с Фондом предпринимательства. - Первым в компании запустил продажи через AdFox

Выполнял план продаж 6 месяцев подряд, средний чек — 65 000 ₽. Вёл учёт в 1С, Excel, Google Sheets Вел активные продажи в торговом зале. Проводил инкассации. Заключал кредитные договоры