Middle Süsteemianalüütik

В качестве системного аналитика участвовала в проекте разработки системы управления жизненным циклом имущества на базе SAP. Достижения: - Разработка сервиса заявок: Спроектировала и внедрила сервис заявок «с нуля»: от сбора бизнес-требований и написания API-спецификаций до контроля разработки, что позволило автоматизировать обработку 50% заявок в день. - Редизайн продукта: Инициировала и реализовала редизайн интерфейса в тесном сотрудничестве с командой дизайна, что привело к повышению удобства использования сервиса. - Миграция инфраструктуры: Успешно реализовала миграцию данных с NoSQL (key-value) на PostgreSQL, обеспечив целостность данных. - Интеграции: Настроила обмен данными с корпоративными системами (учет сотрудников, структура подразделений) через Kafka и REST API, что обеспечило актуальность данных в реальном времени. Технологический стек: BPMN, UML, SQL, Jira, Confluence, Swagger, Postman, Figma Команда: Бэк-разработчики, фронт-разработчики, дизайнеры, QA, бизнес-аналитики, product manager, DevOps.

Продуктовый портфель: Доставка памятных и инвестиционных монет, доставка депозитарных ячеек, инкассация физических лиц Достижения: Запуск продукта «Доставка памятных и инвестиционных монет» (MVP): - Проектирование логики продукта «с нуля» от описания бизнес-процессов до настройки взаимодействия между фронт-ендом, кассовыми узлами и расчетными центрами; - Разработка процедуры на Python для счета монет и обновления актуального остатка в базе данных; - Разработка полного цикла сопровождения: создание регламентирующих инструкций, проведение обучения персонала, подготовка базы знаний. Автоматизация документооборота в сервисе доставки депозитарных ячеек: - Реализация прототипов документов; - Внедрение модуля автоматического формирования обязательной отчетности, что позволило сократить скорость обработки заявок на 20%. Оптимизация процесса инкассации физических лиц: - Проведение глубокого анализа (As-Is) текущего процесса инкассации с использованием инструментов бизнес-моделирования; - Выявление «узких мест» и критических точек отказа, влияющих на качество сервиса. Технологический стек: BPMN, UML, Jira, Confluence, Swagger, Python Команда: Product-manager, project-manager, бэк-разработчики, фронт-разработчики, QA

В качестве системного аналитика участвовала в разработке продукта «Государственная информационная система физической культуры и спорта». Проектирование и развитие модулей «Статистика и аналитика» и «НСИ»: - Полный цикл разработки функциональных модулей: от сбора и анализа требований до ввода системы в промышленную эксплуатацию. - Редизайн модуля «Статистика и аналитика»: провела реинжиниринг UX/UI, включая создание интерактивных прототипов, их фасилитацию с представителями ведомств (заказчиками) и контроль реализации на этапе разработки. - Документирование: разработала полный комплект проектной документации согласно внутренним стандартам (ГОСТ 34): частные технические задания (ЧТЗ), руководство пользователя и администратора (РП/РА), программы и методики испытаний (ПМИ). - Тестирование и приемка: успешно провела приемо-сдаточные испытания (ПСИ) разработанного функционала, обеспечив соответствие системы бизнес-требованиям и нормативным актам. Разработка внутренней среды управления знаниями: - Спроектировала логику работы и подготовила прототипы системы «Единая база знаний для аналитиков» (внутренний инструмент). - Результат: стандартизация подходов к аналитике в команде и сокращение времени на онбординг новых сотрудников / поиск актуальной документации. Технологический стек: BPMN, UML, Swagger, Jira, Confluence, Figma Команда: бэк-разработчики, фронт-разработчики, дизайнеры, QA