Middle Product Owner

- Владение data-продуктами «ЕСС» (интегрированные данные) и витринами финотчётности по кредитам ЮЛ: сбор и приоритизация требований, ведение бэклога, согласование объёма и сроков поставки с заказчиками; - Руководство командой разработки: найм, развитие, постановка целей, оценка результатов; - Взаимодействие со стейкхолдерами и пользователями, отчётность по продукту для руководства; - Delivery: сборка и установка новых дистрибутивов на стенды разработки, ПСИ и ПРОМ, ответственность за поставку в срок; - Внедрение ИИ-агента (gigacode) в процесс разработки: агент анализирует код на Scala на основе регламента разработки и генерирует список необходимых корректировок - уменьшил количество ошибок выявляемых на code review; - Координация разработки Data Vault (SCD) на Hadoop / Spark / Scala - отвечаю за архитектуру и результат. Достижения: - Принял полное владение продуктом и руководство командой ЕСС после ухода предыдущего руководителя; - Обеспечил сокращение сроков поставки данных потребителям: общее время обработки архивов −56% (7:48 → 3:24), инкрементов −78% (13:31 → 2:58); установлен новый SLA поставки данных — к 5:00 утра; Вывел в ПРОМ ключевые продукты: ЕСС (кредиты, залоги, гарантии ЮЛ) с адаптацией к ППРБ и выполнением НФТ (2023); витрины финотчётности по кредитам ЮЛ (2024); доступ к архиву ЕКС и отчётность в ФП ППРБ ЮЛ (2025–2026)

Обязанности: - Координация команды дата-инженеров при разработке витрин данных на Hadoop; - Анализ и поставка данных из Teradata, Oracle в Hadoop (TDCH, Sqoop, DISTCP), shell-скрипты, SQL, хранимые процедуры; - Разработка и поддержка витрин данных на Hadoop; создание и сопровождение OLAP-кубов в MS SQL; - ETL-пакеты SSIS; администрирование и разработка отчётности в Tableau; - Автоматизация процессов компании; Достижения: - Разработал Python-скрипт кластеризации при комментариев сотрудников, автоматизировав ручной анализ обращений и дав руководству структурированные инсайты; - Настроил регулярную поставку данных из Teradata/Oracle в Hadoop, обеспечив стабильную загрузку источников без ручных операций; - Разработал и вывел в эксплуатацию витрин данных на Hadoop; - Автоматизировал управленческую отчётность через OLAP-кубы и Tableau, сократив время подготовки отчётов; - Автоматизировал рутинные процессы, высвободив время команды на разработку;