Middle In-App Marketing Manager

Обязанности: — Провел полный цикл онбординга партнеров(более 40+ партнеров): настраивал постбэки, интеграции и потоки, помогал с макросами и запуском трафика — Управлял портфелем партнеров с суммарным объемом более 500 000$ в мес.: контролировал качество и объем трафика (поддерживал окупаемость выше 50% в моменте и более 120% за 4 мес.), анализировал воронку, оперативно реагировал на просадки. — Разбирал кейсы падения конверсии: проводил анализ причин, передавал алерты, инициировал и вел коллы до восстановления показателей — Работал с метриками (FD/RD/URD, конверсия, депозиты) в Tableau, выявлял точки роста и отклонения (повысил окупаемость до 70% в моменте на ключевых гео) — Вел коммерческие переговоры и сопровождал сделки по моделям RevShare (50–60%), Hybrid и CPA — Проводил антифрод-мониторинг: анализировал IP, миндеп, поведенческие паттерны, выявлял и эскалировал фрод, сэкономил более 100 000$, сократил к-во миндеперов. — Консультировал партнеров по продукту: бонусные механики, платежные каскады, KYC-процессы, следил чтобы бонсная система в крео не била по окупаемости и не пвдала ниже 40% в моменте — Координировал внутренний баинг: ставил задачи команде, контролировал выполнение KPI по трафику и депозитам rd%150, urd%35, окуп>50% Результаты: — Онбордил 50+ партнеров и обеспечил стабильный запуск без технических сбоев — Разобрал 30+ кейсов падения конверсии и внедрил отчетность по CPD/spend -- увеличил окупаемость до 70% — Оптимизировал трафик на основе анализа FD/RD/URD → увеличил объем депозитов на 40% — Согласовывал сделки по RevShare, Hybrid и CPA → увеличил revenue от ключевых партнеров на 30% — Выявил и заблокировал фродовый трафик → снизил потери бюджета на ~15% — Повысил качество трафика за счет продуктовой консультации партнеров снизил количество отклонений

Обязанности: — Запускал и вел партнерские кампании: настраивал офферы (CPA, CPI, Hybrid), управлял трафиком через DSP, programmatic и соцсети — Тестировал гипотезы по источникам, креативам и моделям монетизации, искал масштабируемые связки — Настраивал и интегрировал трекинг (AppsFlyer, AppMetrica), выстраивал корректную атрибуцию — Анализировал ключевые метрики (CPA, CPI, ROI, LTV, CR), контролировал юнит-экономику кампаний — Формировал систему отчетности по трафику и эффективности для принятия решений — Оптимизировал закупку: перераспределял бюджеты, отключал неэффективные источники, усиливал профитные — Масштабировал кампании при достижении KPI, увеличивал объем трафика без потери качества — Подбирал и валидировал подрядчиков (агентства, байеры, сети), вел переговоры и согласовывал условия — Контролировал качество трафика: отслеживал фрод, уникальность, поведенческие метрики — Управлял бюджетами и рентабельностью: планировал расходы и контролировал выполнение KPI Результаты: — Запустил и масштабировал 20+ кампаний с выходом в стабильный плюс по ROI — Снизил CPA на 25–30% за счет оптимизации источников и перераспределения бюджетов — Увеличил ROI кампаний на 35% за счет улучшения юнит-экономики и точечной оптимизации — Нашел и масштабировал прибыльные связки → рост объема трафика в 2 раза без просадки качества — Внедрил прозрачную систему отчетности → ускорил принятие решений и реакцию на просадки — Отфильтровал некачественный трафик и подрядчиков → снизил долю фрода на ~20% — Повысил LTV пользователей за счет оптимизации источников и воронки → рост дохода с трафика.

Обязанности: — Разрабатывал стратегию контекстной рекламы: определял цели кампаний, выбирал форматы и подходы для достижения KPI — Запускал и вел кампании в Яндекс.Директ (Поиск, РСЯ, ретаргетинг), контролировал эффективность и масштабирование — Собирал и кластеризовал семантическое ядро, настраивал минус-слова для повышения релевантности трафика — Анализировал целевую аудиторию: сегментировал пользователей по поведению, интересам, гео и демографии — Проводил аудит рекламных кампаний, формировал рекомендации и презентовал их клиентам — Создавал и оптимизировал объявления: прорабатывал УТП, тестировал заголовки и тексты для роста CTR — Настраивал таргетинги и корректировки ставок по сегментам аудитории — Анализировал эффективность кампаний (CTR, CPC, CPA, ROI), выявлял точки роста — Работал с Яндекс.Метрикой: настраивал цели, анализировал воронку и поведение пользователей — Управлял бюджетами: перераспределял расходы между кампаниями, снижал стоимость лида — Проводил A/B тесты креативов, стратегий и посадочных страниц — Автоматизировал процессы: настраивал правила, автостратегии, работал с отчетами через API Результаты: — Запустил и оптимизировал 30+ кампаний с достижением целевых KPI по лидам и ROI — Снизил CPA на 30–40% за счет оптимизации семантики, ставок и таргетингов — Увеличил CTR объявлений на 25% за счет A/B тестирования креативов и формирования четкого УТП — Повысил конверсию сайта на 20% через A/B тестирование и оптимизацию посадочных — Внедрил систему аналитики и отчетности → ускорил принятие решений и контроль эффективности — Оптимизировал бюджетное распределение → рост количества лидов на 35% без увеличения расходов — Улучшил качество трафика → снизил долю нецелевых заявок на ~20%