Middle Data Analyst

Выполняла работу на проекте "Финансовый мониторинг" Обязанности: - Писала сложные SQL-запросы (в том числе оконные функции, временные таблицы). Использовала PostgreSQL (PGAdmin); - Оптимизировала SQL-запросы в PostgreSQL и MS SQL; - Проектировала ETL-пайплайны загрузки данных из Apache Kafka в DWH; - Разработала 2 скрипта трансформации на Python (pandas, NumPy, PySpark для больших объемов)​; - Проектировала и поддерживала структуры баз данных для эффективного хранения и доступа к данным; - Разработала 5 дашбордов Power BI для мониторинга 10+ метрик системы (DirectQuery, DAX): объем обработанных данных, процент валидации, топ ошибок по регионам​; - Создавала визуализации и отчеты с использованием Matplotlib/Seaborn для анализа трендов и аномалий в данных​; - Проводила анализ причин падения качества данных (DQ); - Работала с JSON/XML форматами, формировала гипотезы и предлагала изменения в логике валидации​; - Разрабатывала 10+ аналитических отчетов в MS Excel (сводные таблицы, Power Query) для операционных команд​; - Взаимодействовала с backend-разработчиками, в том числе через GitLab по вопросам оптимизации структуры БД и запросов​; - Визуализировала схемы данных и Customer Journey Maps (Miro); - Участвовала в приемочном тестировании новых модулей системы. Стек: PostgreSQL MS SQL Python (pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, PySpark) Power BI DirectQuery DAX MS Excel Apache Kafka ETL/ELT JSON XML Git (GitLab) Jira Confluence Miro Airflow ClickHouse

Обязанности: - Анализировала логи из Apache Kafka для диагностики проблем с поступлением данных в систему, отслеживала offset-ы и задержки обработки топиков​ (Kafka UI); - Писала ad-hoc SQL-запросы в PostgreSQL (PGAdmin) и MS SQL;​ - Выполняла первичный анализ данных в Python (pandas, NumPy) для проверки гипотез по инцидентам и подготовки отчетов о качестве данных​ - Анализировала инциденты и проблемы в поступающих данных (JSON-формы), выявляя некорректную структуру данных​; - Создавала запросы в MS Excel (сводные таблицы, Power Query) для визуализации проблемных зон при разборе инцидентов​; - Систематизировала документацию в Confluence, документировала типовые ошибки и алгоритмы их исправления​, вела задачи в Jira. Стек: Apache Kafka Kafka UI PostgreSQL PGAdmin MS SQL Python (pandas, NumPy) JSON XML MS Excel (сводные таблицы, Power Query) Confluence Jira GitLab

Работала на проекте "Разработки эксплуатационной документации БПЛА" Обязанности: - Занималась аудитом структур данных в XML-форматах, экспортируемых из Teamcenter. Выявляла несоответствия в атрибутах компонентов, что предотвращало ошибки на этапе виртуальной сборки; - Контролировала качество данных (DQ); - Разработала и внедрила набор скриптов на Python для автоматической проверки целостности связей между модулями БПЛА; - Создавала и администрировала служебные базы данных для хранения мета-информации; - Формировала отчеты в MS Excel и PowerPoint для руководства по статусам проектов и качеству данных; - Составляла инструкцим по работе с данными в системе и создала серию обучающих видео по монтажу цифровых моделей. Стек: Python (pandas) XML Teamcenter MS SQL Excel PowerPoint