Middle AI Engineer

Проектирование и внедрение сквозной автоматизации для продуктовых команд и малого/среднего бизнеса (EdTech, E-commerce, Digital-агентства). Фокус на интеграции LLM (OpenAI/Anthropic) в бизнес-процессы и создании отказоустойчивой архитектуры на n8n.. Кейсы: Автоматизация техподдержки (EdTech): Разработал «умного» AI-ассистента на базе OpenAI Assistant API с доступом к базе знаний (RAG). Результат: Снизил нагрузку на первую линию поддержки на 45%, автоматизировав ответы на типовые вопросы (FAQ, статусы заказов, доступ к урокам). Оптимизация отдела продаж (Недвижимость): Внедрил систему автоматической квалификации лидов через мессенджеры с последующей маршрутизацией в CRM (AmoCRM/Bitrix24). Результат: Увеличил конверсию из заявки в диалог на 25% за счет мгновенной реакции (SLA < 1 мин) и сократил время ручного ввода данных менеджерами на 15 часов в неделю. Генерация контента (Маркетинговое агентство): Создал сложный пайплайн (Chain of Thought) для генерации SEO-статей: от сбора ключей до публикации в WordPress. Результат: Ускорил процесс создания контента в 10 раз, снизив себестоимость одной единицы контента на 70%. Финансовая отчетность (E-commerce): Настроил автоматический парсинг инвойсов и сведение данных из рекламных кабинетов (FB/Google Ads) в единый дашборд (Google Sheets/Looker Studio). Результат: Полностью исключил ошибки ручного ввода (Human Error) и освободил 20+ часов рабочего времени аналитика ежемесячно.

Вырос с позиции Junior Automation Developer до лида направления автоматизации за 1 год. Ключевые достижения: — Оптимизация костов: Внедрил 4 масштабных сценария автоматизации, что позволило сократить операционные расходы (эквивалент ФОТ 6 сотрудников) и ускорить HR-процессы на 30%. — Архитектура: Разработал и поддерживал 10+ сложных workflow (150+ нод) с использованием подпроцессов (sub-workflows), Error Handling и сложной логики на Java. — Team Lead: Сформировал стандарты разработки low-code, проводил код-ревью сценариев, обучал младших разработчиков (команда 3 человека). Техническая реализация: — Глубокая интеграция OpenAI API (Assistant API, function calling) для разбора неструктурированных данных. — Написание кастомных скриптов на JS (Function Item Nodes) для обработки данных, которые нельзя обработать стандартными нодами. — Интеграция по API с CRM, Jira, Google Services.